Details
| Original language | German |
|---|---|
| Pages | 116-124 |
| Publication status | Published - 14 Mar 2024 |
| Event | 44. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF e.V.: Stadt, Land, Fluss - Daten vernetzen - Remagen, Germany Duration: 13 Mar 2024 → 14 Mar 2024 https://www.dgpf.de/src/tagung/jt2024/start.html |
Conference
| Conference | 44. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF e.V. |
|---|---|
| Country/Territory | Germany |
| City | Remagen |
| Period | 13 Mar 2024 → 14 Mar 2024 |
| Internet address |
Abstract
stellung von 3D-Szenen mittels 3D Gaussverteilungen. Die implizite Darstellung wird aus
einem Satz von Trainingsbildern erlernt und berücksichtigt dabei in der dreidimensionalen
Darstellung den Betrachtungswinkel, was indirekt zu einer Modellierung von Reflexio-
nen/Farbveränderung usw. führt. Um die Anwendung von 3D Gaussian Splatting in neuen
Szenarien zu verbessern, schlagen wir vor, diesen Ansatz mit LiDAR-Daten aus einem
Mobile Mapping System zu kombinieren, um den bisher nötigen Structure-from-Motion
Schritt zu ersetzen. Dazu werden die bekannten Kamerapositionen sowie die gegebene
Punktwolke verwendet. Im Beitrag wird die Grundidee vorgestellt und erste Experimente
dazu beschrieben.
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2024. 116-124 Paper presented at 44. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF e.V., Remagen, Germany.
Research output: Contribution to conference › Paper › Research
}
TY - CONF
T1 - 3D Gaussian Splatting auf Basis von LiDAR Punktwolken
AU - Schimansky, Tim Jörg Peter
AU - Sester, Monika
PY - 2024/3/14
Y1 - 2024/3/14
N2 - Zusammenfassung: 3D Gaussian Splatting ist eine neuartige Methode zur impliziten Dar-stellung von 3D-Szenen mittels 3D Gaussverteilungen. Die implizite Darstellung wird auseinem Satz von Trainingsbildern erlernt und berücksichtigt dabei in der dreidimensionalenDarstellung den Betrachtungswinkel, was indirekt zu einer Modellierung von Reflexio-nen/Farbveränderung usw. führt. Um die Anwendung von 3D Gaussian Splatting in neuenSzenarien zu verbessern, schlagen wir vor, diesen Ansatz mit LiDAR-Daten aus einemMobile Mapping System zu kombinieren, um den bisher nötigen Structure-from-MotionSchritt zu ersetzen. Dazu werden die bekannten Kamerapositionen sowie die gegebenePunktwolke verwendet. Im Beitrag wird die Grundidee vorgestellt und erste Experimentedazu beschrieben.
AB - Zusammenfassung: 3D Gaussian Splatting ist eine neuartige Methode zur impliziten Dar-stellung von 3D-Szenen mittels 3D Gaussverteilungen. Die implizite Darstellung wird auseinem Satz von Trainingsbildern erlernt und berücksichtigt dabei in der dreidimensionalenDarstellung den Betrachtungswinkel, was indirekt zu einer Modellierung von Reflexio-nen/Farbveränderung usw. führt. Um die Anwendung von 3D Gaussian Splatting in neuenSzenarien zu verbessern, schlagen wir vor, diesen Ansatz mit LiDAR-Daten aus einemMobile Mapping System zu kombinieren, um den bisher nötigen Structure-from-MotionSchritt zu ersetzen. Dazu werden die bekannten Kamerapositionen sowie die gegebenePunktwolke verwendet. Im Beitrag wird die Grundidee vorgestellt und erste Experimentedazu beschrieben.
U2 - 10.24407/KXP:1884384242
DO - 10.24407/KXP:1884384242
M3 - Paper
SP - 116
EP - 124
T2 - 44. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF e.V.
Y2 - 13 March 2024 through 14 March 2024
ER -