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Sentence, Phrase, and Triple Annotations to Build a Knowledge Graph of Natural Language Processing Contributions: A Trial Dataset

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

Autorschaft

Externe Organisationen

  • Technische Informationsbibliothek (TIB) Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
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Reihenfolge:

Datasets

  1. 2020

  2. NLPContributionGraph Trial Dataset - An Annotation Scheme for Machine Reading of Scholarly Contributions in Natural Language Processing Literature

    D'Souza, J. (Urheber*in) & Auer, S. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2020

    DOI: https://doi.org/10.25835/0019761, https://data.uni-hannover.de/dataset/3c23ef7a-45e8-47a0-b635-ce39006d2ba7

    Dataset: Datensatz › Dataset