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Generativ parametrische Entwicklung von technischen Systemen

Research output: ThesisDoctoral thesis

Authors

  • Osman Altun

Research Organisations

Details

Original languageGerman
QualificationDoctor of Engineering
Awarding Institution
Supervised by
  • Roland Johann Lachmayer, Supervisor
Date of Award11 Jun 2024
Place of PublicationGarbsen
Print ISBNs9783959009621
Publication statusPublished - 2024

Abstract

Angesichts der wachsenden Komplexität technischer Systeme stehen Entwicklungsabteilungen besonders in den frühen Entwicklungsphasen vor Herausforderungen, die im Umgang mit großen, unstrukturierten Lösungsräumen liegen. Dies erfordert Technologien zur systematischen Lösungsraumexploration, um eine Vielzahl an Entwürfen automatisiert in Bezug auf Nutzungsszenarien zu generieren und die Entscheidungsfindung hinsichtlich optimaler Lösungen algorithmisch zu gestalten. Diese Arbeit stellt eine generativ parametrische Entwicklungsumgebung zur Automatisierung der Lösungsraumexploration mittels numerischer Inferenzbildung für technische Systeme vor. Die Entwicklungsumgebung umfasst drei wesentliche Komponenten: Ein generativ parametrisches Geometriemodell, ein Analysewerkzeug für funktionale Simulationen und ein Synthesewerkzeug zur Inferenzbildung. Um den Einsatz von funktionalen und geometrischen Modellen für eine numerische Optimierung zu ermöglichen, wird eine Modellierungsstrategie eingeführt, die eine Beschreibung von technischen Systemen mit normierten Parametern zulässt. Das Vorgehen für den Aufbau derartiger Entwicklungsumgebungen wird in einem methodischen Rahmenwerk festgehalten und am Beispiel einer Teemaschine demonstriert

Cite this

Generativ parametrische Entwicklung von technischen Systemen. / Altun, Osman.
Garbsen, 2024. 147 p.

Research output: ThesisDoctoral thesis

Altun, O 2024, 'Generativ parametrische Entwicklung von technischen Systemen', Doctor of Engineering, Leibniz University Hannover, Garbsen. https://doi.org/10.51202/9783959009621
Altun, O. (2024). Generativ parametrische Entwicklung von technischen Systemen. [Doctoral thesis, Leibniz University Hannover]. https://doi.org/10.51202/9783959009621
Altun O. Generativ parametrische Entwicklung von technischen Systemen. Garbsen, 2024. 147 p. (Berichte aus dem iPeG). doi: 10.51202/9783959009621
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author = "Osman Altun",
year = "2024",
doi = "10.51202/9783959009621",
language = "Deutsch",
isbn = "9783959009621",
series = "Berichte aus dem iPeG",
school = "Gottfried Wilhelm Leibniz Universit{\"a}t Hannover",

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TY - BOOK

T1 - Generativ parametrische Entwicklung von technischen Systemen

AU - Altun, Osman

PY - 2024

Y1 - 2024

N2 - Angesichts der wachsenden Komplexität technischer Systeme stehen Entwicklungsabteilungen besonders in den frühen Entwicklungsphasen vor Herausforderungen, die im Umgang mit großen, unstrukturierten Lösungsräumen liegen. Dies erfordert Technologien zur systematischen Lösungsraumexploration, um eine Vielzahl an Entwürfen automatisiert in Bezug auf Nutzungsszenarien zu generieren und die Entscheidungsfindung hinsichtlich optimaler Lösungen algorithmisch zu gestalten. Diese Arbeit stellt eine generativ parametrische Entwicklungsumgebung zur Automatisierung der Lösungsraumexploration mittels numerischer Inferenzbildung für technische Systeme vor. Die Entwicklungsumgebung umfasst drei wesentliche Komponenten: Ein generativ parametrisches Geometriemodell, ein Analysewerkzeug für funktionale Simulationen und ein Synthesewerkzeug zur Inferenzbildung. Um den Einsatz von funktionalen und geometrischen Modellen für eine numerische Optimierung zu ermöglichen, wird eine Modellierungsstrategie eingeführt, die eine Beschreibung von technischen Systemen mit normierten Parametern zulässt. Das Vorgehen für den Aufbau derartiger Entwicklungsumgebungen wird in einem methodischen Rahmenwerk festgehalten und am Beispiel einer Teemaschine demonstriert

AB - Angesichts der wachsenden Komplexität technischer Systeme stehen Entwicklungsabteilungen besonders in den frühen Entwicklungsphasen vor Herausforderungen, die im Umgang mit großen, unstrukturierten Lösungsräumen liegen. Dies erfordert Technologien zur systematischen Lösungsraumexploration, um eine Vielzahl an Entwürfen automatisiert in Bezug auf Nutzungsszenarien zu generieren und die Entscheidungsfindung hinsichtlich optimaler Lösungen algorithmisch zu gestalten. Diese Arbeit stellt eine generativ parametrische Entwicklungsumgebung zur Automatisierung der Lösungsraumexploration mittels numerischer Inferenzbildung für technische Systeme vor. Die Entwicklungsumgebung umfasst drei wesentliche Komponenten: Ein generativ parametrisches Geometriemodell, ein Analysewerkzeug für funktionale Simulationen und ein Synthesewerkzeug zur Inferenzbildung. Um den Einsatz von funktionalen und geometrischen Modellen für eine numerische Optimierung zu ermöglichen, wird eine Modellierungsstrategie eingeführt, die eine Beschreibung von technischen Systemen mit normierten Parametern zulässt. Das Vorgehen für den Aufbau derartiger Entwicklungsumgebungen wird in einem methodischen Rahmenwerk festgehalten und am Beispiel einer Teemaschine demonstriert

KW - Entwurfsautomatisierung

KW - modellbasierte Entwicklung

KW - Optimierung

KW - Generative Design

U2 - 10.51202/9783959009621

DO - 10.51202/9783959009621

M3 - Dissertation

SN - 9783959009621

T3 - Berichte aus dem iPeG

CY - Garbsen

ER -