Determinanten für die Diagnosestellung einer ADHS-Eine Analyse anhand von GKV-Routinedaten

Research output: Contribution to journalArticleResearchpeer review

Authors

  • Mike Klora
  • Jan Zeidler
  • Roland Linder
  • Bernhard Kis
  • Philipp Heβmann
  • Frank Verheyen
  • J. Matthias Graf Von Der Schulenburg

External Research Organisations

  • University of Göttingen
  • The TK Scientific Institute of Value and Efficiency in Healthcare (WINEG)
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Details

Translated title of the contributionDeterminants for the diagnosis of ADHD-An analysis based on SHI claims data
Original languageGerman
Pages (from-to)47-56
Number of pages10
JournalFortschritte der Neurologie Psychiatrie
Volume87
Issue number01
Early online date26 Jul 2018
Publication statusPublished - 2019

Abstract

Background 

Up to now, there are only few studies on the influence of the sociodemographic factors on the diagnosis of ADHD in Germany, although the knowledge of these characteristics can be important for the design of prevention programs. Therefore, the aim of this study is to broaden the evidence on the factors influencing the diagnosis of ADHD in Germany. In addition, this study provides information on the influence of the familial predisposition with psychiatric diagnosis and the sociodemographic variables. 

Methods 

Using a 3:1 control group design including claims data of a large German health insurance fund (Techniker Krankenkasse) psychosocial, regional and demographic factors were analyzed descriptively and by logistic regression models. The study variables consisted of the age, sex, region and comorbidities of the patients, the socioeconomic occupational status and the level of education of the members, the psychiatric diagnoses of the parents and the age of the parents at the birth of the patients (variables of the family background). 

Results 

9,881 ADHD patients with a mean age of 14.9 [SD: 12.6] years were analyzed. Based on this comprehensive sample, it was confirmed that ADHD risk is higher in male patients than in female patients (OR: 2.3 [95%-CI: 2.2-2.5]). In addition, a moderate or high educational status of the member had a significantly lower risk compared to a low education status (OR: 0.78 [95%-CI: 0.70-0.89] and OR: 0.55 [95%-CI: 0.47-0.63], respectively). In addition, the risk of ADHD increases with the parents' age, as well as with the presence of at least one psychiatric diagnosis (OR 1.02 [95%-CI: 1.01-1.03] and OR: 2.09 [95%-CI: 1.95-2.25], respectively). Regarding the socioeconomic index of occupational status, no clear correlation could be identified. 

Conclusion 

Knowledge of sociodemographic risk factors facilitates the diagnosis and provides information on the development of individual therapy concepts.

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Cite this

Determinanten für die Diagnosestellung einer ADHS-Eine Analyse anhand von GKV-Routinedaten. / Klora, Mike; Zeidler, Jan; Linder, Roland et al.
In: Fortschritte der Neurologie Psychiatrie, Vol. 87, No. 01, 2019, p. 47-56.

Research output: Contribution to journalArticleResearchpeer review

Klora, M, Zeidler, J, Linder, R, Kis, B, Heβmann, P, Verheyen, F & Graf Von Der Schulenburg, JM 2019, 'Determinanten für die Diagnosestellung einer ADHS-Eine Analyse anhand von GKV-Routinedaten', Fortschritte der Neurologie Psychiatrie, vol. 87, no. 01, pp. 47-56. https://doi.org/10.1055/s-0043-124591
Klora, M., Zeidler, J., Linder, R., Kis, B., Heβmann, P., Verheyen, F., & Graf Von Der Schulenburg, J. M. (2019). Determinanten für die Diagnosestellung einer ADHS-Eine Analyse anhand von GKV-Routinedaten. Fortschritte der Neurologie Psychiatrie, 87(01), 47-56. https://doi.org/10.1055/s-0043-124591
Klora M, Zeidler J, Linder R, Kis B, Heβmann P, Verheyen F et al. Determinanten für die Diagnosestellung einer ADHS-Eine Analyse anhand von GKV-Routinedaten. Fortschritte der Neurologie Psychiatrie. 2019;87(01):47-56. Epub 2018 Jul 26. doi: 10.1055/s-0043-124591
Klora, Mike ; Zeidler, Jan ; Linder, Roland et al. / Determinanten für die Diagnosestellung einer ADHS-Eine Analyse anhand von GKV-Routinedaten. In: Fortschritte der Neurologie Psychiatrie. 2019 ; Vol. 87, No. 01. pp. 47-56.
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abstract = "Hintergrund und Ziel der StudieBisher gibt es in Deutschland nur wenige Untersuchungen zu den soziodemographischen Einflussgr{\"o}{\ss}en auf die Diagnosestellung einer ADHS-Erkrankung, obwohl die Kenntnis dieser Merkmale bedeutend f{\"u}r das diagnostische Prozedere und die Ausgestaltung von Pr{\"a}ventionsprogrammen sein kann. Unser Ziel war es daher, die Evidenz zu den Einflussgr{\"o}{\ss}en einer ADHS-Diagnose zu erweitern und Hinweise daf{\"u}r zu geben, welchen Einfluss die famili{\"a}re Vorbelastung mit psychiatrischen Diagnosen und soziodemographischen Faktoren haben.Material und MethodenDurch ein 3:1 Kontrollgruppendesign mit Daten der Techniker Krankenkasse wurden psychosoziale, regionale und demographische Einflussfaktoren deskriptiv und anhand einer logistischen Regression untersucht. Die unabh{\"a}ngigen Variablen bestanden aus Alter, Geschlecht, Region und Komorbidit{\"a}ten der Patienten, dem sozio{\"o}konomischen Berufsstatus und dem Bildungsniveau der Mitglieder, den psychiatrischen Diagnosen der Eltern sowie dem Alter der Eltern bei der Geburt der Kinder (Variablen des Familienhintergrunds).ErgebnisseEs wurden 9.881 ADHS-Patienten mit einem Durchschnittsalter von 14,9 Jahren [SD: 12,6] identifiziert. Anhand dieser umfassenden Stichprobe konnte best{\"a}tigt werden, dass das ADHS-Risiko bei m{\"a}nnlichen Patienten h{\"o}her liegt als bei weiblichen Patientinnen (OR: 2,3 [95%-KI: 2,2–2,5]). Ein mittlerer oder h{\"o}herer Bildungsabschluss eines Mitglieds war mit niedrigerem Risiko einer ADHS-Diagnose im Vergleich zur Referenzkategorie niedriger Bildungsstatus verbunden (OR: 0,78 [95%-KI: 0,70–0,89] bzw. OR: 0,55 [95%-KI: 0,47–0,63]). Zudem erh{\"o}hte sich das ADHS-Risiko mit h{\"o}herem Alter der Eltern sowie bei Vorliegen von psychiatrischen Diagnosen dieser (OR: 1,02 [95%-KI: 1,01–1,03] bzw. OR: 2,09 [95%-KI: 1,95–2,25]). F{\"u}r den sozio{\"o}konomischen Besch{\"a}ftigungsstatus konnte kein eindeutiger Zusammenhang nachgewiesen werden.DiskussionDas Wissen um soziodemographische Einflussfaktoren kann die Diagnosestellung unterst{\"u}tzen und Hinweise zur Entwicklung individueller Pr{\"a}ventions- und Therapiekonzepte geben.",
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TY - JOUR

T1 - Determinanten für die Diagnosestellung einer ADHS-Eine Analyse anhand von GKV-Routinedaten

AU - Klora, Mike

AU - Zeidler, Jan

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AU - Graf Von Der Schulenburg, J. Matthias

PY - 2019

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N2 - Hintergrund und Ziel der StudieBisher gibt es in Deutschland nur wenige Untersuchungen zu den soziodemographischen Einflussgrößen auf die Diagnosestellung einer ADHS-Erkrankung, obwohl die Kenntnis dieser Merkmale bedeutend für das diagnostische Prozedere und die Ausgestaltung von Präventionsprogrammen sein kann. Unser Ziel war es daher, die Evidenz zu den Einflussgrößen einer ADHS-Diagnose zu erweitern und Hinweise dafür zu geben, welchen Einfluss die familiäre Vorbelastung mit psychiatrischen Diagnosen und soziodemographischen Faktoren haben.Material und MethodenDurch ein 3:1 Kontrollgruppendesign mit Daten der Techniker Krankenkasse wurden psychosoziale, regionale und demographische Einflussfaktoren deskriptiv und anhand einer logistischen Regression untersucht. Die unabhängigen Variablen bestanden aus Alter, Geschlecht, Region und Komorbiditäten der Patienten, dem sozioökonomischen Berufsstatus und dem Bildungsniveau der Mitglieder, den psychiatrischen Diagnosen der Eltern sowie dem Alter der Eltern bei der Geburt der Kinder (Variablen des Familienhintergrunds).ErgebnisseEs wurden 9.881 ADHS-Patienten mit einem Durchschnittsalter von 14,9 Jahren [SD: 12,6] identifiziert. Anhand dieser umfassenden Stichprobe konnte bestätigt werden, dass das ADHS-Risiko bei männlichen Patienten höher liegt als bei weiblichen Patientinnen (OR: 2,3 [95%-KI: 2,2–2,5]). Ein mittlerer oder höherer Bildungsabschluss eines Mitglieds war mit niedrigerem Risiko einer ADHS-Diagnose im Vergleich zur Referenzkategorie niedriger Bildungsstatus verbunden (OR: 0,78 [95%-KI: 0,70–0,89] bzw. OR: 0,55 [95%-KI: 0,47–0,63]). Zudem erhöhte sich das ADHS-Risiko mit höherem Alter der Eltern sowie bei Vorliegen von psychiatrischen Diagnosen dieser (OR: 1,02 [95%-KI: 1,01–1,03] bzw. OR: 2,09 [95%-KI: 1,95–2,25]). Für den sozioökonomischen Beschäftigungsstatus konnte kein eindeutiger Zusammenhang nachgewiesen werden.DiskussionDas Wissen um soziodemographische Einflussfaktoren kann die Diagnosestellung unterstützen und Hinweise zur Entwicklung individueller Präventions- und Therapiekonzepte geben.

AB - Hintergrund und Ziel der StudieBisher gibt es in Deutschland nur wenige Untersuchungen zu den soziodemographischen Einflussgrößen auf die Diagnosestellung einer ADHS-Erkrankung, obwohl die Kenntnis dieser Merkmale bedeutend für das diagnostische Prozedere und die Ausgestaltung von Präventionsprogrammen sein kann. Unser Ziel war es daher, die Evidenz zu den Einflussgrößen einer ADHS-Diagnose zu erweitern und Hinweise dafür zu geben, welchen Einfluss die familiäre Vorbelastung mit psychiatrischen Diagnosen und soziodemographischen Faktoren haben.Material und MethodenDurch ein 3:1 Kontrollgruppendesign mit Daten der Techniker Krankenkasse wurden psychosoziale, regionale und demographische Einflussfaktoren deskriptiv und anhand einer logistischen Regression untersucht. Die unabhängigen Variablen bestanden aus Alter, Geschlecht, Region und Komorbiditäten der Patienten, dem sozioökonomischen Berufsstatus und dem Bildungsniveau der Mitglieder, den psychiatrischen Diagnosen der Eltern sowie dem Alter der Eltern bei der Geburt der Kinder (Variablen des Familienhintergrunds).ErgebnisseEs wurden 9.881 ADHS-Patienten mit einem Durchschnittsalter von 14,9 Jahren [SD: 12,6] identifiziert. Anhand dieser umfassenden Stichprobe konnte bestätigt werden, dass das ADHS-Risiko bei männlichen Patienten höher liegt als bei weiblichen Patientinnen (OR: 2,3 [95%-KI: 2,2–2,5]). Ein mittlerer oder höherer Bildungsabschluss eines Mitglieds war mit niedrigerem Risiko einer ADHS-Diagnose im Vergleich zur Referenzkategorie niedriger Bildungsstatus verbunden (OR: 0,78 [95%-KI: 0,70–0,89] bzw. OR: 0,55 [95%-KI: 0,47–0,63]). Zudem erhöhte sich das ADHS-Risiko mit höherem Alter der Eltern sowie bei Vorliegen von psychiatrischen Diagnosen dieser (OR: 1,02 [95%-KI: 1,01–1,03] bzw. OR: 2,09 [95%-KI: 1,95–2,25]). Für den sozioökonomischen Beschäftigungsstatus konnte kein eindeutiger Zusammenhang nachgewiesen werden.DiskussionDas Wissen um soziodemographische Einflussfaktoren kann die Diagnosestellung unterstützen und Hinweise zur Entwicklung individueller Präventions- und Therapiekonzepte geben.

KW - ADHD

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M3 - Artikel

C2 - 30049019

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VL - 87

SP - 47

EP - 56

JO - Fortschritte der Neurologie Psychiatrie

JF - Fortschritte der Neurologie Psychiatrie

SN - 0720-4299

IS - 01

ER -