Automatische Schadenserkennung an Wasserbauwerken mittels hybrider Messplattform und Machine-Learning

Research output: Chapter in book/report/conference proceedingConference contributionResearch

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Original languageGerman
Title of host publicationHydrographie – Messen mit allen Sinnen
Subtitle of host publicationBeiträge zum 204. DVW-Seminar und 35. Hydrographentag vom 14. bis 16. Juni 2022 in Bremerhaven
PublisherWissner Verlag
Pages147-151
Volume102
Publication statusPublished - 14 Jun 2022
Event204. DVW-Seminar und 35. Hydrographentag - Bremerhaven, Germany
Duration: 14 Jun 202216 Jun 2022

Publication series

NameDVW-Schriftenreihe
PublisherWissner Verlag
Volume102/2022

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Automatische Schadenserkennung an Wasserbauwerken mittels hybrider Messplattform und Machine-Learning. / Hake, Frederic; Alkhatib, Hamza; Neumann, Ingo.
Hydrographie – Messen mit allen Sinnen: Beiträge zum 204. DVW-Seminar und 35. Hydrographentag vom 14. bis 16. Juni 2022 in Bremerhaven. Vol. 102 Wissner Verlag, 2022. p. 147-151 (DVW-Schriftenreihe; Vol. 102/2022).

Research output: Chapter in book/report/conference proceedingConference contributionResearch

Hake, F, Alkhatib, H & Neumann, I 2022, Automatische Schadenserkennung an Wasserbauwerken mittels hybrider Messplattform und Machine-Learning. in Hydrographie – Messen mit allen Sinnen: Beiträge zum 204. DVW-Seminar und 35. Hydrographentag vom 14. bis 16. Juni 2022 in Bremerhaven. vol. 102, DVW-Schriftenreihe, vol. 102/2022, Wissner Verlag, pp. 147-151, 204. DVW-Seminar und 35. Hydrographentag, Bremerhaven, Bremen, Germany, 14 Jun 2022. <https://geodaesie.info/system/files/privat/DVW_102_2022_Hydro_2022_FINAL_220525.pdf>
Hake, F., Alkhatib, H., & Neumann, I. (2022). Automatische Schadenserkennung an Wasserbauwerken mittels hybrider Messplattform und Machine-Learning. In Hydrographie – Messen mit allen Sinnen: Beiträge zum 204. DVW-Seminar und 35. Hydrographentag vom 14. bis 16. Juni 2022 in Bremerhaven (Vol. 102, pp. 147-151). (DVW-Schriftenreihe; Vol. 102/2022). Wissner Verlag. https://geodaesie.info/system/files/privat/DVW_102_2022_Hydro_2022_FINAL_220525.pdf
Hake F, Alkhatib H, Neumann I. Automatische Schadenserkennung an Wasserbauwerken mittels hybrider Messplattform und Machine-Learning. In Hydrographie – Messen mit allen Sinnen: Beiträge zum 204. DVW-Seminar und 35. Hydrographentag vom 14. bis 16. Juni 2022 in Bremerhaven. Vol. 102. Wissner Verlag. 2022. p. 147-151. (DVW-Schriftenreihe).
Hake, Frederic ; Alkhatib, Hamza ; Neumann, Ingo. / Automatische Schadenserkennung an Wasserbauwerken mittels hybrider Messplattform und Machine-Learning. Hydrographie – Messen mit allen Sinnen: Beiträge zum 204. DVW-Seminar und 35. Hydrographentag vom 14. bis 16. Juni 2022 in Bremerhaven. Vol. 102 Wissner Verlag, 2022. pp. 147-151 (DVW-Schriftenreihe).
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author = "Frederic Hake and Hamza Alkhatib and Ingo Neumann",
note = "Funding Information: Gef{\"o}rdert durch: Bundesministerium f{\"u}r Verkehr und digitale Infrastruktur aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages. ; 204. DVW-Seminar und 35. Hydrographentag ; Conference date: 14-06-2022 Through 16-06-2022",
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TY - GEN

T1 - Automatische Schadenserkennung an Wasserbauwerken mittels hybrider Messplattform und Machine-Learning

AU - Hake, Frederic

AU - Alkhatib, Hamza

AU - Neumann, Ingo

N1 - Funding Information: Gefördert durch: Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages.

PY - 2022/6/14

Y1 - 2022/6/14

M3 - Aufsatz in Konferenzband

VL - 102

T3 - DVW-Schriftenreihe

SP - 147

EP - 151

BT - Hydrographie – Messen mit allen Sinnen

PB - Wissner Verlag

T2 - 204. DVW-Seminar und 35. Hydrographentag

Y2 - 14 June 2022 through 16 June 2022

ER -

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