Loading [MathJax]/extensions/tex2jax.js

Understanding, Categorizing and Predicting Semantic Image-Text Relations

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

Autorschaft

  • Christian Otto
  • Matthias Springstein
  • Avishek Anand
  • Ralph Ewerth

Organisationseinheiten

Externe Organisationen

  • Technische Informationsbibliothek (TIB) Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
1 - 1 von 1Seitengröße: 20
Reihenfolge:

Datasets

  1. 2019

  2. Semantic Image-Text-Classes

    Otto, C. (Urheber*in), Springstein, M. (Urheber*in), Anand, A. (Urheber*in) & Ewerth, R. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2019

    DOI: https://doi.org/10.25835/0010577, https://data.uni-hannover.de/dataset/13ba912b-032e-4c04-a9cc-2c7cbe2a9f4a

    Dataset: Datensatz › Dataset