Details
| Originalsprache | Englisch |
|---|---|
| Qualifikation | Doktor der Ingenieurwissenschaften |
| Gradverleihende Hochschule | |
| Betreut von |
|
| Datum der Verleihung des Grades | 1 Dez. 2017 |
| Erscheinungsort | Hannover |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 2017 |
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Low flow prediction in time and space: an adaptive statistical scheme for regional climate change impact assessment. / Fangmann, Anne.
Hannover, 2017.
Hannover, 2017.
Publikation: Qualifikations-/Studienabschlussarbeit › Dissertation
Fangmann, A 2017, 'Low flow prediction in time and space: an adaptive statistical scheme for regional climate change impact assessment', Doktor der Ingenieurwissenschaften, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, Hannover. <https://www.iww.uni-hannover.de/fileadmin/iww/Institutsmitteilungen/Mitt-106-Anne_Fangmann.pdf>
Fangmann, A. (2017). Low flow prediction in time and space: an adaptive statistical scheme for regional climate change impact assessment. [Dissertation, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover]. https://www.iww.uni-hannover.de/fileadmin/iww/Institutsmitteilungen/Mitt-106-Anne_Fangmann.pdf
Fangmann A. Low flow prediction in time and space: an adaptive statistical scheme for regional climate change impact assessment. Hannover, 2017. (Mitteilungen / Institut für Hydrologie und Wasserwirtschaft).
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TY - BOOK
T1 - Low flow prediction in time and space
T2 - an adaptive statistical scheme for regional climate change impact assessment
AU - Fangmann, Anne
N1 - Doctoral thesis
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KW - Statistisches Modell
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CY - Hannover
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