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  1. 2023

  2. µCT data of additively manufactured multimaterial concentrated wound stator teeth

    Oel, M. (Urheber*in), Rossmann, J. (Urheber*in), Bode, B. (Urheber*in), Meyer, I. (Urheber*in), Ehlers, T. (Urheber*in), Hackl, C. M. (Urheber*in) & Lachmayer, R. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2023

    DOI: https://doi.org/10.25835/epj4ecfj, https://data.uni-hannover.de/dataset/2d322bbc-4290-4aa6-82ce-0455b844a51e

    Dataset: Datensatz › Dataset

  3. µCT data of an additively manufactured multi-material fused filament fabrication cube test specimen using metal-filled filaments

    Meyer, I. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2023

    DOI: https://doi.org/10.25835/8dtqgzfi, https://data.uni-hannover.de/dataset/453889ca-498f-40a8-8c5e-801fd6be16a4

    Dataset: Datensatz › Dataset

  4. µCT data of an AM Raman probe lens

    Grabe, T. (Urheber*in), Biermann, T. (Urheber*in), Wolf, A. (Urheber*in), Al-Nuwaider, J. (Urheber*in), Krauss, H. (Urheber*in), August, J. (Urheber*in), Yu, W. (Urheber*in), Heinz, J. B. (Urheber*in), Bayerl, M. (Urheber*in), Xu, K. (Urheber*in), Wang, Q. (Urheber*in), Wu, J. (Urheber*in), Roth, B. (Urheber*in), Ren, W. (Urheber*in), Lachmayer, R. (Urheber*in) & Teves, S. (Mitwirkende*r), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2023

    DOI: https://doi.org/10.25835/jgq737nv, https://data.uni-hannover.de/dataset/158cb3d6-4096-4ba7-a4c4-db5ee602513e

    Dataset: Datensatz › Dataset

  5. µCT data of a wild boar femur bone

    Müller, P. (Urheber*in), Gembarski, P. C. (Urheber*in) & Lachmayer, R. J. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2023

    DOI: https://doi.org/10.25835/sja09qai, https://data.uni-hannover.de/dataset/uct-data-of-a-wild-boar-femur-bone

    Dataset: Datensatz › Dataset

  6. 2022

  7. Results of the evaluation about the expert interviews regarding the benefits of a digital procurement workspace.

    Stütz, J. (Urheber*in), Karras, O. (Urheber*in), Oelen, A. (Urheber*in) & Auer, S. (Urheber*in), Zenodo, 18 Nov. 2022

    DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.7323210, https://zenodo.org/record/7323210

    Dataset: Datensatz › Dataset

  8. Dataset for: I’m fine with collecting data: Engagement profiles differ depending on scientific activities in an online community of a citizen science project

    Bruckermann, T. (Urheber*in), Greving, H. (Urheber*in), Stillfried, M. (Urheber*in), Schumann, A. (Urheber*in), Brandt, M. (Urheber*in) & Harms, U. (Urheber*in), Plos One, 10 Okt. 2022

    DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0275785, https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0275785

    Dataset: Datensatz › Dataset

  9. MCA Dataset

    Stanislawski, N. (Urheber*in), Lange, F. (Urheber*in), Fahnemann, C. (Urheber*in), Riggers, C. (Urheber*in), Wahalla, M. (Urheber*in), Porr, M. (Urheber*in), Jonczyk, R. (Urheber*in), Thoms, S. (Urheber*in), Witt, M. (Urheber*in), Stahl, F. (Urheber*in), Beutel, S. (Urheber*in), Blume, H. (Urheber*in) & Blume, C. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 30 Sept. 2022

    DOI: https://doi.org/10.25835/jt0dobsz, https://data.uni-hannover.de/dataset/47f544cc-b709-4cf0-aaf5-f21a9a82230f

    Dataset: Datensatz › Dataset

  10. Dataset for: Attitudes toward engagement in Citizen Science increase self-related, ecology-related, and motivation-related outcomes in an urban wildlife project

    Greving, H. (Urheber*in), Bruckermann, T. (Urheber*in), Schumann, A. (Urheber*in), Stillfried, M. (Urheber*in), Börner, K. (Urheber*in), Hagen, R. (Urheber*in), Kimmig, S. (Urheber*in), Brandt, M. (Urheber*in) & Kimmerle, J. (Urheber*in), PsychArchives, 5 Aug. 2022

    DOI: https://doi.org/10.23668/psycharchives.7971

    Dataset: Datensatz › Dataset

  11. Dataset for: "Experimental study of non-buoyant microplastic transport beneath breaking irregular waves on a sediment bed"

    Larsen, B. E. (Urheber*in), Fuhrman, D. R. (Urheber*in), Güler, H. G. (Urheber*in), Carstensen, S. (Urheber*in), Christensen, E. D. (Urheber*in), Quintana, O. (Urheber*in), Kerpen, N. (Urheber*in), Schlurmann, T. (Urheber*in) & Goral, K. D. (Urheber*in), Technical University of Denmark, 6 Juli 2022

    DOI: https://doi.org/10.11583/DTU.19298669, https://data.dtu.dk/articles/dataset/Dataset_for_Experimental_study_of_non-buoyant_microplastic_transport_beneath_breaking_irregular_waves_on_a_sediment_bed_/19298669

    Dataset: Datensatz › Dataset

  12. Time series of monthly combined HLSST and SLR gravity field models to bridge the gap between GRACE and GRACE-FO: QuantumFrontiers_HLSST_SLR_COMB2021s

    Weigelt, M. L. B. (Urheber*in), GFZ Data Services, 17 Mai 2022

    DOI: https://doi.org/10.5880/ICGEM.2019.008, https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5001185

    Dataset: Datensatz › Dataset

  13. Time series of monthly combined HLSST and SLR gravity field models to bridge the gap between GRACE and GRACE-FO: QuantumFrontiers_HLSST_SLR_COMB2021s_KalmanFiltered

    Weigelt, M. L. B. (Urheber*in), 17 Mai 2022

    Dataset: Datensatz › Dataset

  14. Social norms and climate-friendly behavior of adolescents

    Koessler, A. (Urheber*in) & Vorlaufer, T. (Mitwirkende*r), Center for Open Science, 18 Feb. 2022

    DOI: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/Z6G54, https://osf.io/z6g54/

    Dataset: Datensatz › Dataset

  15. Dataset for: Improving attitudes and knowledge in a Citizen Science project on urban bat ecology

    Greving, H. (Urheber*in), Bruckermann, T. (Urheber*in), Schumann, A. (Urheber*in), Straka, T. M. (Urheber*in), Lewanzik, D. (Urheber*in), Voigt-Heucke, S. (Urheber*in), Marggraf, L. (Urheber*in), Lorenz, J. (Urheber*in), Brandt, M. (Urheber*in), Voigt, C. C. (Urheber*in), Harms, U. (Urheber*in) & Kimmerle, J. (Urheber*in), PsychArchives, 28 Jan. 2022

    DOI: https://doi.org/10.23668/psycharchives.5363

    Dataset: Datensatz › Dataset

  16. A multiparametrical analysis of spatiotemporal dissolved organic matter variation in three catchments of Lake Nam Co, Tibetan Plateau

    Maurischat, P. (Urheber*in), Tran, T. V. (Urheber*in), Kalbitz, K. (Urheber*in), Rinnan, Å. (Urheber*in), Gang Li, X. (Urheber*in), Dorji, T. (Urheber*in) & Guggenberger, G. (Urheber*in), Zenodo, 4 Jan. 2022

    DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.5816667 , https://zenodo.org/records/5816667

    Dataset: Datensatz › Dataset

  17. Dissolved organic matter sources and processing in the endorheic Lake Nam Co catchment (Tibet) as assessed by ultra-high resolution Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FT-ICR MS)

    Maurischat, P. (Urheber*in), Seidel, M. (Urheber*in), Dittmar, T. (Urheber*in) & Guggenberger, G. (Urheber*in), Zenodo, 4 Jan. 2022

    DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.5816680 , https://zenodo.org/records/5816680

    Dataset: Datensatz › Dataset

  18. Animation of moist convection

    Maas, O. (Urheber*in) & Etling, D. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2022

    DOI: https://doi.org/10.25835/r02ldvjl, https://data.uni-hannover.de/dataset/cfb7ab5a-62a9-4394-928c-bfcaa6464405

    Dataset: Datensatz › Dataset

  19. An open dataset of measured HRTFs perturbed by headphones

    Schlieper, R. (Urheber*in), Preihs, S. (Urheber*in) & Peissig, J. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2022

    DOI: https://doi.org/10.25835/8g7nos9w, https://data.uni-hannover.de/dataset/b34a93ab-8a90-4c98-8246-d0dfd7a1d995

    Dataset: Datensatz › Dataset

  20. Boundary value problems of the paper "Simulation of the dynamic behavior of viscoelastic structures with random material parameters using time-separated stochastic mechanics"

    Geisler, H. (Urheber*in), Nagel, J. (Urheber*in) & Junker, P. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2022

    DOI: https://doi.org/10.25835/s9r0w83z, https://data.uni-hannover.de/dataset/ceb7bae4-fab0-4636-b83d-61e03d1ef176

    Dataset: Datensatz › Dataset

  21. Code: Modeling and Error Analysis in Camera-Based Jump Height Measurement

    Webering, F. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2022

    DOI: https://doi.org/10.25835/s067v1ho, https://data.uni-hannover.de/dataset/4df58f06-9a0a-463e-960c-257784bdd196

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  22. Data for Atmospheric Flow Simulation Strategies to Assess Turbulent Wind Conditions for Safe Drone Operations in Urban Environments

    Giersch, S. (Urheber*in), El Guernaoui, O. S. (Urheber*in), Raasch, S. (Urheber*in), Palomar, M. (Urheber*in) & Sauer, M. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2022

    DOI: https://doi.org/10.25835/727jszhs, https://data.uni-hannover.de/dataset/fedd5fd9-ea82-4344-9a03-03d7eca76b9c

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