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  1. 2019

  2. A Neural Approach for Text Extraction from Scholarly Figures

    Morris, D. (Urheber*in), Tang, P. (Urheber*in) & Ewerth, R. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2019

    DOI: https://doi.org/10.25835/0030443, https://data.uni-hannover.de/dataset/ef96d2db-9cbe-4738-b7bf-da556e12bdc2

    Dataset: Datensatz › Dataset

  3. CHO 2DF

    Solle, D. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2019

    DOI: https://doi.org/10.25835/0005774, https://data.uni-hannover.de/dataset/3068217c-75dc-47dd-8b41-a4751f0e4e5b

    Dataset: Datensatz › Dataset

  4. Finite size data for the q-deformed OSp(3|2) superspin chain

    Frahm, H. (Urheber*in), Hobuß, K. (Urheber*in) & Martins, M. J. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2019

    DOI: https://doi.org/10.25835/0064330

    Dataset: Datensatz › Dataset

  5. GNSS mass market and geodetic receiver benchmark study

    Kersten, T. (Urheber*in) & Paffenholz, J. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2019

    DOI: https://doi.org/10.25835/0034324

    Dataset: Datensatz › Dataset

  6. ISICOM

    Solle, D. (Urheber*in) & Dahlmann, K. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2019

    DOI: https://doi.org/10.25835/0052186, https://data.uni-hannover.de/dataset/f5e3d2ea-2199-4720-993d-07b79878ca29

    Dataset: Datensatz › Dataset

  7. Large-eddy simulation of radiation fog with comprehensive two-moment bulk microphysics: impact of different aerosol activation and condensation parameterizations

    Schwenkel, L. (Urheber*in) & Maronga, B. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2019

    DOI: https://doi.org/10.25835/0067929, https://data.uni-hannover.de/dataset/12b90207-2a2b-4d89-9044-a8a804b1a643

    Dataset: Datensatz › Dataset

  8. LUH-GRACE2018

    Koch, I. (Urheber*in), Naeimi, M. (Urheber*in), Flury, J. (Urheber*in) & Shabanloui, A. (Betreuer*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2019

    DOI: https://doi.org/10.25835/0022864, https://data.uni-hannover.de/dataset/d66b82b9-4c3b-4788-8dae-237473042943

    Dataset: Datensatz › Dataset

  9. News Data and Embeddings

    Hube, C. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2019

    DOI: https://doi.org/10.25835/0036861, https://data.uni-hannover.de/dataset/128e47f6-4cae-4b20-8815-4bb94abb8df5

    Dataset: Datensatz › Dataset

  10. Open Research Knowledge Graph

    Auer, S. (Urheber*in), TIB Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften Universitätsbibliothek, 2019

    https://orkg.org

    Dataset: Datensatz › Dataset

  11. ORKG DILS2018 use case dataset

    Jaradeh, M. Y. (Urheber*in), Auer, S. (Urheber*in), Kovtun, V. (Urheber*in), Kismihók, G. (Urheber*in) & Stocker, M. A. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2019

    DOI: https://doi.org/10.25835/0076766, https://data.uni-hannover.de/dataset/feff84ea-89ec-4ce6-95fa-70060af298ac

    Dataset: Datensatz › Dataset

  12. PALM 6.0 r3668

    Maronga, B. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2019

    DOI: https://doi.org/10.25835/0041607, https://data.uni-hannover.de/dataset/c9ae2663-5131-4db1-85a9-00704613537c

    Dataset: Datensatz › Dataset

  13. Press releases by the German Federal Constitutional Court (FCC)

    Meyer, P. (Urheber*in), Github, 2019

    https://github.com/phimeyer/Replication-Data-for-Determinants-of-FCC-Press-Releases

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  14. Replication data and code materials for the study: "Explaining media coverage of Constitutional Court decisions in Germany: The role of case characteristics"

    Meyer, P. (Urheber*in), Center for Open Science, 2019

    DOI: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/HFY4K, https://osf.io/hfy4k/?view_only=e643bd6a693c403ab4acb35b0f88833e

    Dataset: Datensatz › Dataset

  15. Replication data with codebook for: Köker, Philipp (2019): Risk vs Reward Strategies in Indirect Presidential Elections: Political Parties and the Selection of Presidential Electors in Germany, 1949–2017

    Köker, P. (Urheber*in), Figshare, 2019

    DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.6263060

    Dataset: Datensatz › Dataset

  16. Semantic Image-Text-Classes

    Otto, C. (Urheber*in), Springstein, M. (Urheber*in), Anand, A. (Urheber*in) & Ewerth, R. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2019

    DOI: https://doi.org/10.25835/0010577, https://data.uni-hannover.de/dataset/13ba912b-032e-4c04-a9cc-2c7cbe2a9f4a

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  17. Soil Moisture Measuring Campaign Ilmenau 2016/2017

    Uniyal, B. (Mitwirkende*r) & Dietrich, J. (Mitwirkende*r), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2019

    DOI: https://doi.org/10.25835/0036557, https://data.uni-hannover.de/dataset/d5e0ea31-6272-485c-b563-f2f8006a9a38

    Dataset: Datensatz › Dataset

  18. Stochastical analysis of laser tracker data - shown for the Leica AT960-LR

    Dorndorf, A. (Mitwirkende*r), Kargoll, B. (Mitwirkende*r), Alkhatib, H. (Mitwirkende*r) & Paffenholz, J. (Mitwirkende*r), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2019

    DOI: https://doi.org/10.25835/0070979, https://data.uni-hannover.de/dataset/bcdf26cd-3b02-4f15-80dd-3b3eb83de9dc

    Dataset: Datensatz › Dataset

  19. Surface roughness of real operationally used compressor blade and blisk

    Gilge, P. (Mitwirkende*r), Kellersmann, A. (Mitwirkende*r), Kurth, S. (Mitwirkende*r), Herbst, F. (Mitwirkende*r) & Seume, J. F. A. J. R. (Mitwirkende*r), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2019

    DOI: https://doi.org/10.25835/0084372, https://data.uni-hannover.de/dataset/f04aeb05-c646-428b-b95b-1a6777bdf468

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  20. Time series of monthly combined HLSST and SLR gravity field models to bridge the gap between GRACE and GRACE-FO: QuantumFrontiers_HLSST_SLR_COMB2019s

    Weigelt, M. (Mitwirkende*r), GFZ Data Services, 2019

    DOI: https://doi.org/10.5880/icgem.2019.008

    Dataset: Datensatz › Dataset

  21. Toward Large-Eddy Simulations of Dust Devils of Observed Intensity: Effects of Grid Spacing, Background Wind, and Surface Heterogeneities

    Giersch, S. (Urheber*in), Brast, M. (Urheber*in), Hoffmann, F. (Urheber*in) & Raasch, S. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2019

    DOI: https://doi.org/10.25835/0095133, https://data.uni-hannover.de/dataset/82d78aae-4b70-4222-9186-66e401a42eb0

    Dataset: Datensatz › Dataset

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