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Prof. Dr.  Michael Beer

https://orcid.org/0000-0002-0611-0345

Forschungsschwerpunkte

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Neueste Publikationen

  1. Veröffentlicht
    First excursion probability of dynamical systems: A review on computational methods

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Übersichtsarbeit › Forschung › Peer-Review

  2. Veröffentlicht
    Seismic Reliability Assessment Framework for Unsaturated Soil Slope under Near-Fault Pulse-Like Ground Motion

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  3. Veröffentlicht
    Uncertainty characterization and propagation analysis for pneumatic soft acoustic metamaterial system

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

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Neueste Aktivitäten

  1. Systems Reliability Analysis; coping with Complexity and Uncertainties

    Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Keynote-Vortrag

  2. Effi¬cient structural dynamics analysis with aleatory and epistemic uncertainties

    Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Keynote-Vortrag

  3. Effective systems modeling for decision-making in complex environments

    Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Keynote-Vortrag

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Neueste Preise

  1. Alfredo Ang Award on Risk Analysis and Management of Civil Infrastructure

    Preis

  2. Certificate of Appreciation

    Preis: Andere Auszeichnung

  3. ASCE Outstanding Reviewer

    Preis

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Neueste Projekte

  1. Projekt TG: Optimierung der Planung und des Betriebs von Geothermiesystemen mittels innovativer Prognosetools; Teilvorhaben: Automatisierung von Datenauswertung und -interpretation und stochastische Modellierungsansätze für Geothermiesysteme

    Projekt: Forschung

  2. Sonderforschungsbereich 1463/2, Teilprojekt C01: Robuste Monitoringkonzepte für Offshore-Windenergieanlagen

    Projekt: Forschung

  3. Intelligente Resilienzanalyse von Infrastruktur unter Berücksichtigung unsicherheitsbehafteter Echtzeitdaten (im Rahmen des Schwerpunktprogramms 2388: Hundert plus - Verlängerung der Lebensdauer komplexer Baustrukturen durch intelligente Digitalisierung)

    Projekt: Forschung

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Neueste Datasets

  1. Strain Data from Saled Three-Point-Bending Test for Sensor Fault Detection

    Dataset: Datensatz › Dataset