94 Suchergebnisse für: Philip Geyer

1. Machine learning for early stage building energy prediction: Increment and enrichment

   Singh, M. M., Singaravel, S. & Geyer, P. F., 15 Dez. 2021, in: Applied energy. 304, 117787.

   Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

2. Quick energy prediction and comparison of options at the early design stage

   Singh, M. M., Singaravel, S., Klein, R. & Geyer, P. F., Okt. 2020, in: Advanced engineering informatics. 46, 101185.

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3. Information requirements for multi-level-of-development BIM using sensitivity analysis for energy performance

   Singh, M. M. & Geyer, P. F., Jan. 2020, in: Advanced engineering informatics. 43, 101026.

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4. Deep-learning neural-network architectures and methods: Using component-based models in building-design energy prediction

   Singaravel, S., Suykens, J. & Geyer, P. F., Okt. 2018, in: Advanced engineering informatics. 38, S. 81-90 10 S.

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5. Automated metamodel generation for Design Space Exploration and decision-making: A novel method supporting performance-oriented building design and retrofitting

   Geyer, P. F. & Schlueter, A., 15 Apr. 2014, in: Applied energy. 119, S. 537-556 20 S.

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6. Application of clustering for the development of retrofit strategies for large building stocks

   Geyer, P. F., Schlueter, A. & Cisar, S., Jan. 2017, in: Advanced engineering informatics. 31, S. 32-47 16 S.

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7. Veröffentlicht

   Early-stage design support combining machine learning and building information modelling

   Singh, M. M., Deb, C. & Geyer, P., Apr. 2022, in: Automation in construction. 136, 104147.

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8. Veröffentlicht

   A hybrid-model forecasting framework for reducing the building energy performance gap

   Chen, X., Guo, T., Kriegel, M. & Geyer, P., Apr. 2022, in: Advanced engineering informatics. 52, 101627.

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9. Uncertainty Analysis of Life Cycle Energy Assessment in Early Stages of Design

   Harter, H., Singh, M. M., Schneider-Marin, P., Lang, W. & Geyer, P. F., 1 Feb. 2020, in: Energy and buildings. 208, 109635.

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10. Veröffentlicht

    A holistic two-stage decision-making methodology for passive and active building design strategies under uncertainty

    Zong, C., Chen, X., Deghim, F., Staudt, J., Geyer, P. & Lang, W., 1 März 2024, in: Building and environment. 251, 111211.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

11. Consistent management and evaluation of building models in the early design stages

    Abualdenien, J., Schneider-Marin, P., Zahedi, A., Harter, H., Exner, H., Steiner, D., Singh, M. M., Borrmann, A., Lang, W., Petzold, F., König, M., Geyer, P. F. & Schnellenbach-Held, M., März 2020, in: Journal of Information Technology in Construction. 25, S. 212-232 21 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

12. A systems engineering methodology for designing and planning the built environment: Results from the urban research laboratory nuremberg and their integration in education

    Geyer, P. F., Stopper, J., Lang, W. & Thumfart, M., 16 Apr. 2014, in: Systems. 2, 2, S. 137-158 22 S.

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13. Multidisziplinäre Optimierung für das Bauwesen

    Geyer, P. F., 2010

    Publikation: Qualifikations-/Studienabschlussarbeit › Dissertation

14. Veröffentlicht

    HVAC System Performance Modeling Using Component-Based Machine Learning

    Nabavi, S. A., Saluz, U., Wolf, M. & Geyer, P., 2023, in: Building Simulation Conference Proceedings. 18, S. 2680-2687 8 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzaufsatz in Fachzeitschrift › Forschung › Peer-Review