94 Suchergebnisse für: Philip Geyer

  1. Entwurfsoptimierung von Gebäudetragwerken: Ein exemplarischer Prototyp

    Geyer, P. F. & Rückert, K., 2005, Forum Bauinformatik 2005: Junge Wissenschaftler forschen. Schley, F. & Weber, L. (Hrsg.). Cottbus, S. 311-319

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  2. OpenSource Gebäudesteuerungs- und Messsystem

    Geyer, P. F. & Thumfart, M., 2010, Forum Bainofrmatik 2010. Krämer, T., Richter, S., Enge, F. & Kraft, B. (Hrsg.). Aachen, Band 9. S. 259-268 (Heftenreihe des Instituts für Bauingenieurwesen).

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  3. Improving Prediction Accuracy of Machine Learning Energy Prediction Models

    Geyer, P. F., Singaravel, S. & Singh, M. M., 2019, Proceedings of the 36th CIB W78 2019 Conference. Kumar, B., Rahimian, F. P., Greenwood, D. & Hartmann, T. (Hrsg.). 1. Aufl. Newcastle, S. 102-112

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  4. Machine Learning Energy Prediction Model for Complex Building Shapes: Effect of Enriching Training Data

    Geyer, P. F., Singh, M. M. & Singaravel, S., 2020, in: Applied Energy.

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  5. Proceedings of the eg-ice Workshop 2019

    Geyer, P. F. (Hrsg.), Allacker, K. (Hrsg.), Schevenels, M. (Hrsg.), De Troyer, F. (Hrsg.) & Pauwels, P. (Hrsg.), 2019, (CEUR Workshop Proceedings; Band 2394)

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  6. System-Embedded Building Design and Modeling

    Geyer, P. F. & Buchholz, M., 2010, Future Cities: Proceedings of the 28th Conference on Education in Computer Aided Architectural Design. Schmitt, G. (Hrsg.).

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  7. Watergy: Ein Feuchtluft-Solarkollektorsystem mit saisonaler Energiespeicherung zur Gebäudeheizung

    Geyer, P. F., Buchholz, M., Buchholz, R. & Schmidt, M., 2009.

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  8. Smart Energy Regions

    Geyer, P. F. (Hrsg.), Lang, W., Patterson, J. & Jones, P., Mai 2014, University of Wales Institute, Cardiff.

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  9. Clustering and Fuzzy Reasoning as Data Mining Methods for the Development of Retrofit Strategies for Building Stocks

    Geyer, P. F. & Schlueter, A., 30 Juni 2017, Smart Cities: Foundations, Principles, and Applications. Song, H., Srinivasan, R., Sookoor, T. & Jeschke, S. (Hrsg.). Wiley-Blackwell, S. 437-472 36 S.

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  10. Heating and cooling with sun and salt: A thermo-chemical seasonal storage system in combination with latent heat accumulation

    Geyer, P. F., Schmidt, M., Buchholz, R., Steffan, C. & Buchholz, M., 2009, RIO 9 - World Climate & Energy Event. S. 61-68

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  11. Models for Multidisciplinary Design Optimization: An Exemplary Office Room

    Geyer, P. F., 2006, 17th International Conference on the Applications of Computer Science and Mathematics in Architecture and Civil Engineering. Gürlebeck, K. & Könke, C. (Hrsg.). 10 S.

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  12. Simulation-based decision-making in early design stages

    Geyer, P. F., Borrmann, A. & Ritter, F., 2015, Proc. of the 32nd CIB W78 Conference 2015. S. 657-666

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  13. Editorial

    Borrmann, A., Geyer, P. F., De Wilde, P. & Rafiq, Y., 2012, European Group for Intelligent Computing in Engineering, EG-ICE 2012: International Workshop: Intelligent Computing in Engineering. Borrmann, A., Rafiq, Y., Geyer, P. F. & De Wilde, P. (Hrsg.).

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  14. Preface

    Borrmann, A., Geyer, P. F., Rafiq, Y. & De Wilde, P., 2012, European Group for Intelligent Computing in Engineering, EG-ICE 2012: International Workshop: Intelligent Computing in Engineering. Borrmann, A., Rafiq, Y., De Wilde, P. & Geyer, P. F. (Hrsg.).

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  15. Applying Deep Learning and Databases for Energyefficient Architectural Design

    Geyer, P. F., Singh, M. M., Schneider-Marin, P., Harter, H. & Lang, W., 2020, Anthropologic: Architecture and Fabrication in the cognitive age: Proceedings of the 38th eCAADe Conference. Werner, L. C. & Koering, D. (Hrsg.). Berlin, Band 2. S. 79-87 (eCAADe proceedings).

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  16. Integrating urban built and green structures to improve climate change mitigation and adaptation: The approach of a recently initiated centre

    Geyer, P. F., Tigges, J., Zölch, T., Gondhalekar, D., Maderspacher, J., Pauleit, S., Lang, W. & Brasche, J., 2014, Proceedings of the Third International Conference on Countermeasures to Urban Heat Island. Muscio, A. (Hrsg.). S. 1265-1278

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  17. Component-based machine learning for predicting representative time-series of energy performance in building design

    Chen, X., Singh, M. M. & Geyer, P., 2021, EG-ICE 2021 Workshop on Intelligent Computing in Engineering, Proceedings. Abualdenien, J., Borrmann, A., Ungureanu, L-C. & Hartmann, T. (Hrsg.). S. 34-43 10 S. (EG-ICE 2021 Workshop on Intelligent Computing in Engineering, Proceedings).

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  18. Simplifying building energy performance models to support an integrated design workflow

    Singaravel, S. & Geyer, P. F., 2016.

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  19. Fusing data, engineering knowledge and artificial intelligence for the built environment

    Geyer, P. F., Koch, C. & Pauwels, P., Apr. 2021, in: Advanced engineering informatics. 48, 101242.

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  20. Advanced computing for the built environment

    Borrmann, A., Geyer, P. F. & Koch, C., Okt. 2013, in: Advanced engineering informatics. 27, 4, S. 411-412 2 S.

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