SoBigData-PlusPlus

European Integrated Infrastructure for Social Mining and Big Data Analytics

Projekt: Forschung

Mitwirkende

  • Wolfgang Nejdl (Projektleiter/in (Principal Investigator))
  • Tina Cornelius-Krügel (Projektleiter/in (Principal Investigator))
  • Avishek Anand (beteiligte/r Wissenschaftler/in (Co-Investigator))
  • Lutz Jurek Leonhardt (Projektmitarbeiter/in)
  • Maximilian Philipp Becker (Projektleiter/in (Principal Investigator))
  • Margrit Seckelmann (Projektleiter/in (Principal Investigator))

Externe Kooperationspartner

  • Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
  • Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) (Leitung)
  • The University of Sheffield
  • University of Pisa
  • Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
  • University of Tartu
  • IMT School for Advanced Studies Lucca
  • King's College London
  • Scuola Normale Superiore di Pisa
  • Aalto University
  • ETH Zürich
  • Delft University of Technology
  • Stichting EGI
  • École d’Économie de Paris
  • Sapienza Università di Roma
  • OPENAIRE AMKE
  • Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • RE-IMAGINE EUROPA
  • KOZEP-EUROPAI EGYETEM
  • Universitat Rovira i Virgili
  • CENTER FOR THE STUDY OF DEMOCRACY
  • Barcelona Supercomputing Center
  • Universität Pompeu Fabra (UPF)
  • Royal Institute of Technology (KTH)
  • Universität L’Aquila
  • SOCIETA COOPERATIVA SOCIALE ELIANTE ONLUS
  • CARLORATTIASSOCIATI S.R.L.
  • NUBISWARE SRL
  • Universiteit van Amsterdam (UvA)
  • STACC OU
  • Scuola Superiore Sant'Anna di Studi Universitari e di Perfezionamento
Forschungs-netzwerk anzeigen

Details

Beschreibung

SoBigData++ setzt sich zum Ziel, eine verteilte, paneuropäische, multidisziplinäre Forschungsplattform für die Analyse großer Datenmengen aus sozialen Netzwerken zu schaffen, die der interdisziplinären europäischen Forschungsgemeinschaft dienen soll.

Die Forschungsplattform zur Durchführung von groß angelegten Social-Mining-Projekten soll durch Verknüpfung mit einer Projekt-Cloud (in Anlehnung an die European Open Science Cloud - EOSC), sowie mit Supercomputing-Einrichtungen auf Rechenressourcen zugreifen können.

Diese Plattform soll industriellen, sowie institutionellen Anspruchsgruppen ein Forschungsprogramm an die Hand geben, welches darauf abzielt, die Unternehmenskultur der unterschiedlichen Organisationen des SoBigData++-Netzwerks positiv zu beeinflussen.

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AkronymSoBigData-PlusPlus
StatusAbgeschlossen
Beginn/Ende1 Jan. 202031 Dez. 2023

!!Funding

Mittelherkunft

Förderprogramm/-linie