Multisensorisches Monitoring in der Warmmassivumformung

Research output: Contribution to journalArticleResearchpeer review

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Translated title of the contributionMultisensor process monitoring in hot bulk forming-Sound and vibration in a big-data context
Original languageGerman
Pages (from-to)750-758
Number of pages9
Journalwt Werkstatttechnik online
Volume115
Issue number10
Publication statusPublished - Oct 2025

Abstract

Die Warmmassivumformung stellt durch hohe Energieeinträge und kurze Taktzeiten besondere Anforderungen an die Prozessüberwachung. Ein multisensorisches Verfahren wird vorgestellt, das Körper- und Luftschallsignale synchron erfasst, in Frequenzbänder zerlegt und deren Bandenergien statistisch mit Prozessgrößen verknüpft. Eigenfrequenzverschiebungen und charakteristische Energiemuster ermöglichen die Klassifikation von Prozessabweichungen und liefern die Basis für Big-Data-gestützte Überwachungskonzepte.

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Multisensorisches Monitoring in der Warmmassivumformung. / Glaubitz, Claudia; Rothgänger, Marcel; Reder, Richard et al.
In: wt Werkstatttechnik online, Vol. 115, No. 10, 10.2025, p. 750-758.

Research output: Contribution to journalArticleResearchpeer review

Glaubitz C, Rothgänger M, Reder R, Peddinghaus J, Brunotte K. Multisensorisches Monitoring in der Warmmassivumformung. wt Werkstatttechnik online. 2025 Oct;115(10):750-758. doi: 10.37544/1436-4980-2025-10-54
Glaubitz, Claudia ; Rothgänger, Marcel ; Reder, Richard et al. / Multisensorisches Monitoring in der Warmmassivumformung. In: wt Werkstatttechnik online. 2025 ; Vol. 115, No. 10. pp. 750-758.
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TY - JOUR

T1 - Multisensorisches Monitoring in der Warmmassivumformung

AU - Glaubitz, Claudia

AU - Rothgänger, Marcel

AU - Reder, Richard

AU - Peddinghaus, Julius

AU - Brunotte, Kai

N1 - Publisher Copyright: © 2025, VDI Fachmedien GmBH & Co. KG. All rights reserved.

PY - 2025/10

Y1 - 2025/10

N2 - Die Warmmassivumformung stellt durch hohe Energieeinträge und kurze Taktzeiten besondere Anforderungen an die Prozessüberwachung. Ein multisensorisches Verfahren wird vorgestellt, das Körper- und Luftschallsignale synchron erfasst, in Frequenzbänder zerlegt und deren Bandenergien statistisch mit Prozessgrößen verknüpft. Eigenfrequenzverschiebungen und charakteristische Energiemuster ermöglichen die Klassifikation von Prozessabweichungen und liefern die Basis für Big-Data-gestützte Überwachungskonzepte.

AB - Die Warmmassivumformung stellt durch hohe Energieeinträge und kurze Taktzeiten besondere Anforderungen an die Prozessüberwachung. Ein multisensorisches Verfahren wird vorgestellt, das Körper- und Luftschallsignale synchron erfasst, in Frequenzbänder zerlegt und deren Bandenergien statistisch mit Prozessgrößen verknüpft. Eigenfrequenzverschiebungen und charakteristische Energiemuster ermöglichen die Klassifikation von Prozessabweichungen und liefern die Basis für Big-Data-gestützte Überwachungskonzepte.

UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=105023085737&partnerID=8YFLogxK

U2 - 10.37544/1436-4980-2025-10-54

DO - 10.37544/1436-4980-2025-10-54

M3 - Artikel

VL - 115

SP - 750

EP - 758

JO - wt Werkstatttechnik online

JF - wt Werkstatttechnik online

IS - 10

ER -

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