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Dr.  Marcel Dominik Wever

https://orcid.org/0000-0001-9782-6818
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Publikationen

  1. 2025
  2. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    SynthACticBench: A Capability-Based Synthetic Benchmark for Algorithm Configuration

    Margraf, V., Lappe, A., Wever, M. D., Benjamins, C., Hüllermeier, E. & Lindauer, M., Juni 2025, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) GECCO 2025 - Proceedings of the 2025 Genetic and Evolutionary Computation Conference . Association for Computing Machinery (ACM), (ACM Conferences).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  3. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Information Leakage Detection through Approximate Bayes-optimal Prediction

    Gupta, P., Wever, M. D. & Hüllermeier, E., 2025, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) in: Information Sciences. 2025

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  4. Angenommen/Im Druck

    OpenML: Insights from ten years and more than a thousand papers

    Bischl, B., Casalicchio, G., Das, T., Feurer, M., Fischer, S., Gijsbers, P., Mukherjee, S., Müller, A., Németh, L., Oala, L., Purucker, L., Ravi, S., van Rijn, J. N., Singh, P., Vanschoren, J., van der Velde, J. & Wever, M. D., 2025, (Angenommen/Im Druck) in: Patterns. 2025

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  5. Angenommen/Im Druck

    RunAndSchedule2Survive: Algorithm Scheduling Based on Run2Survive

    Margraf, V., Naftali-Körner, T., Tornede, A. & Wever, M. D., 2025, (Angenommen/Im Druck) in: ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  6. Angenommen/Im Druck

    State-Space Models for Tabular Prior-Data Fitted Networks

    Koch, F., Wever, M. D., Raisch, F. & Tischler, B., 2025, (Angenommen/Im Druck).

    Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Forschung › Peer-Review

  7. 2024

  8. Hyperparameter optimization of two-branch neural networks in multi-target prediction

    Iliadis, D., Wever, M., De baets, B. & Waegeman, W., Nov. 2024, in: Applied soft computing. 165, S. 111957 111957.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  9. Best Arm Identification with Retroactively Increased Sampling Budget for More Resource-Efficient HPO

    Brandt, J., Wever, M., Bengs, V. & Hüllermeier, E., Aug. 2024, S. 3742-3750. 9 S.

    Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Forschung › Peer-Review

  10. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    ALPBench: A Benchmark for Active Learning Pipelines on Tabular Data

    Margraf, V., Wever, M., Gilhuber, S., Tavares, G. M., Seidl, T. & Hüllermeier, E., 15 Juni 2024, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)).

    Publikation: Arbeitspapier/Preprint › Preprint

  11. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    On the Importance of Initialization in Active Learning

    Margraf, V., Wever, M. D. & Hüllermeier, E., 2024, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)).

    Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Forschung › Peer-Review

  12. Position: Why We Must Rethink Empirical Research in Machine Learning

    Herrmann, M., Lange, F. J. D., Eggensperger, K., Casalicchio, G., Wever, M., Feurer, M., Rügamer, D., Hüllermeier, E., Boulesteix, A. & Bischl, B., 2024, Proceedings of the international conference on machine learning.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelwerk › Forschung › Peer-Review

  13. 2023
  14. Veröffentlicht

    A Survey of Methods for Automated Algorithm Configuration (Extended Abstract)

    Schede, E., Brandt, J., Tornede, A., Wever, M., Bengs, V., Hüllermeier, E. & Tierney, K., 19 Aug. 2023, Proceedings of the 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2023: Jorunal Track. Elkind, E. (Hrsg.). S. 6964-6968 5 S. (IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence; Band 2023-August).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Abstract in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  15. Annotation uncertainty in the context of grammatical change

    Merten, M. L., Wever, M., Geierhos, M., Tophinke, D. & Hüllermeier, E., 19 Juli 2023, in: International Journal of Corpus Linguistics. 28, 3, S. 430-459 30 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  16. Veröffentlicht

    Configuration and Evaluation

    Hanselle, J., Hüllermeier, E., Mohr, F., Ngomo, A. C. N., Sherif, M. A., Tornede, A. & Wever, M. D., 22 Juni 2023, On-The-Fly Computing -- Individualized IT-services in dynamic markets.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelwerk › Forschung

  17. PyExperimenter: Easily distribute experiments and track results

    Tornede, T., Tornede, A., Fehring, L., Gehring, L., Graf, H., Hanselle, J., Mohr, F. & Wever, M., 20 Apr. 2023, in: Journal of Open Source Software. 8, 84, 3 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  18. Algorithm selection on a meta level

    Tornede, A., Gehring, L., Tornede, T., Wever, M. & Hüllermeier, E., Apr. 2023, in: Machine learning. 112, 4, S. 1253-1286 34 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  19. Naive automated machine learning

    Mohr, F. & Wever, M., Apr. 2023, in: Machine learning. 112, 4, S. 1131-1170 40 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  20. Cooperative Co-Evolution for Ensembles of Nested Dichotomies for Multi-Class Classification.

    Wever, M., Özdogan, M. & Hüllermeier, E., 2023, GECCO 2023 - Proceedings of the 2023 Genetic and Evolutionary Computation Conference. S. 597-605 9 S. (Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  21. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Iterative Deepening Hyperband

    Brandt, J., Wever, M., Iliadis, D., Bengs, V. & Hüllermeier, E., 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) (CoRR).

    Publikation: Arbeitspapier/Preprint › Preprint

  22. Meta-learning for Automated Selection of Anomaly Detectors for Semi-supervised Datasets.

    Schubert, D., Gupta, P. & Wever, M., 2023, Advances in Intelligent Data Analysis XXI - 21st International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2023, Proceedings. Crémilleux, B., Hess, S. & Nijssen, S. (Hrsg.). S. 392-405 14 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 13876 LNCS).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  23. Towards Green Automated Machine Learning: Status Quo and Future Directions

    Tornede, T., Tornede, A., Hanselle, J., Mohr, F., Wever, M. & Hüllermeier, E., 2023, in: Journal of Artificial Intelligence Research. 77, S. 427-457 31 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

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