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Dr.  Marcel Dominik Wever

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Publikationen

  1. 2024
  2. Hyperparameter optimization of two-branch neural networks in multi-target prediction

    Iliadis, D., Wever, M., De baets, B. & Waegeman, W., Nov. 2024, in: Applied soft computing. 165, S. 111957 111957.

    Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschungPeer-Review

  3. Best Arm Identification with Retroactively Increased Sampling Budget for More Resource-Efficient HPO

    Brandt, J., Wever, M., Bengs, V. & Hüllermeier, E., Aug. 2024, S. 3742-3750.

    Publikation: KonferenzbeitragPaperForschungPeer-Review

  4. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Position: Why We Must Rethink Empirical Research in Machine Learning

    Herrmann, M., Lange, F. J. D., Eggensperger, K., Casalicchio, G., Wever, M., Feurer, M., Rügamer, D., Hüllermeier, E., Boulesteix, A. & Bischl, B., Juli 2024, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) Proceedings of the international conference on machine learning.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandBeitrag in Buch/SammelwerkForschungPeer-Review

  5. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    ALPBench: A Benchmark for Active Learning Pipelines on Tabular Data

    Margraf, V., Wever, M., Gilhuber, S., Tavares, G. M., Seidl, T. & Hüllermeier, E., 15 Juni 2024, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)).

    Publikation: Arbeitspapier/PreprintPreprint

  6. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Information Leakage Detection through Approximate Bayes-optimal Prediction

    Gupta, P., Wever, M. & Hüllermeier, E., 25 Jan. 2024, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)).

    Publikation: Arbeitspapier/PreprintPreprint

  7. Veröffentlicht

    On the Importance of Initialization in Active Learning

    Margraf, V., Wever, M. D. & Hüllermeier, E., 2024.

    Publikation: KonferenzbeitragPaperForschungPeer-Review

  8. 2023
  9. Annotation uncertainty in the context of grammatical change

    Merten, M. L., Wever, M., Geierhos, M., Tophinke, D. & Hüllermeier, E., 19 Juli 2023, in: International Journal of Corpus Linguistics. 28, 3, S. 430-459 30 S.

    Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschungPeer-Review

  10. Veröffentlicht

    Configuration and Evaluation

    Hanselle, J., Hüllermeier, E., Mohr, F., Ngomo, A. C. N., Sherif, M. A., Tornede, A. & Wever, M. D., 22 Juni 2023, On-The-Fly Computing -- Individualized IT-services in dynamic markets.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandBeitrag in Buch/SammelwerkForschung

  11. PyExperimenter: Easily distribute experiments and track results

    Tornede, T., Tornede, A., Fehring, L., Gehring, L., Graf, H., Hanselle, J., Mohr, F. & Wever, M., 20 Apr. 2023, in: Journal of Open Source Software. 8, 84, 3 S.

    Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschungPeer-Review

  12. Algorithm selection on a meta level

    Tornede, A., Gehring, L., Tornede, T., Wever, M. & Hüllermeier, E., Apr. 2023, in: Machine learning. 112, 4, S. 1253-1286 34 S.

    Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschungPeer-Review

  13. Naive automated machine learning

    Mohr, F. & Wever, M., Apr. 2023, in: Machine learning. 112, 4, S. 1131-1170 40 S.

    Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschungPeer-Review

  14. Veröffentlicht

    A Survey of Methods for Automated Algorithm Configuration (Extended Abstract)

    Schede, E., Brandt, J., Tornede, A., Wever, M., Bengs, V., Hüllermeier, E. & Tierney, K., 2023, Proceedings of the 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2023. Elkind, E. (Hrsg.). S. 6964-6968 5 S. (IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence; Band 2023-August).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschungPeer-Review

  15. Cooperative Co-Evolution for Ensembles of Nested Dichotomies for Multi-Class Classification.

    Wever, M., Özdogan, M. & Hüllermeier, E., 2023, GECCO 2023 - Proceedings of the 2023 Genetic and Evolutionary Computation Conference. S. 597-605 9 S. (Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschungPeer-Review

  16. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Iterative Deepening Hyperband

    Brandt, J., Wever, M., Iliadis, D., Bengs, V. & Hüllermeier, E., 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) (CoRR).

    Publikation: Arbeitspapier/PreprintPreprint

  17. Meta-learning for Automated Selection of Anomaly Detectors for Semi-supervised Datasets.

    Schubert, D., Gupta, P. & Wever, M., 2023, Advances in Intelligent Data Analysis XXI - 21st International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2023, Proceedings. Crémilleux, B., Hess, S. & Nijssen, S. (Hrsg.). S. 392-405 14 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 13876 LNCS).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschungPeer-Review

  18. Towards Green Automated Machine Learning: Status Quo and Future Directions

    Tornede, T., Tornede, A., Hanselle, J., Mohr, F., Wever, M. & Hüllermeier, E., 2023, in: Journal of Artificial Intelligence Research. 77, S. 427-457 31 S.

    Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschungPeer-Review

  19. 2022
  20. A comparison of heuristic, statistical, and machine learning methods for heated tool butt welding of two different materials

    Gevers, K., Tornede, A., Wever, M., Schöppner, V. & Hüllermeier, E., Okt. 2022, in: Welding in the world. 66, 10, S. 2157-2170 14 S.

    Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschungPeer-Review

  21. A flexible class of dependence-aware multi-label loss functions

    Hüllermeier, E., Wever, M., Loza Mencia, E., Fürnkranz, J. & Rapp, M., Feb. 2022, in: Machine learning. 111, 2, S. 713-737 25 S.

    Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschungPeer-Review

  22. A Survey of Methods for Automated Algorithm Configuration

    Schede, E., Brandt, J., Tornede, A., Wever, M., Bengs, V., Hüllermeier, E. & Tierney, K., 2022, in: Journal of Artificial Intelligence Research. 75, S. 425-487 63 S.

    Publikation: Beitrag in FachzeitschriftÜbersichtsarbeitForschungPeer-Review

  23. 2021
  24. Grammatikwandel digital-kulturwissenschaftlich erforscht: Mittelniederdeutscher Sprachausbau im interdisziplinären Zugriff

    Merten, M., Seemann, N. & Wever, M. D., 22 Dez. 2021, Jahrbuch des Vereins für Niederdeutsche Sprachforschung: Jahrgang 2021. 1. Aufl. S. 124-146 23 S. (Jahrbuch des Vereins für Niederdeutsche Sprachforschung; Band 144).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandBeitrag in Buch/SammelwerkForschungPeer-Review

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