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Publikationen

  1. 2024
  2. Veröffentlicht

    Is Your Anomaly Detector Ready for Change? Adapting AIOps Solutions to the Real World

    Poenaru-Olaru, L., Karpova, N., Miranda da Cruz, L., Rellermeyer, J. S. & Deursen, A. V., 11 Juni 2024, Proceedings - 2024 IEEE/ACM 3rd International Conference on AI Engineering - Software Engineering for AI, CAIN 2024: Proceedings of the IEEE/ACM 3rd International Conference on AI Engineering - Software Engineering for AI. S. 222-233 12 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschungPeer-Review

  3. Veröffentlicht

    Toward Competitive Serverless Deep Learning

    Petrescu, S., Martinez, D. A. & Rellermeyer, J. S., 19 Jan. 2024, DICG 2023: MIDDLEWARE 2023Proceedings of the 2023 4th International Workshop on Distributed Infrastructure for Common Good, Part of. S. 7-12 6 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschungPeer-Review

  4. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    McUDI: Model-Centric Unsupervised Degradation Indicator for Failure Prediction AIOps Solutions

    Poenaru-Olaru, L., Miranda da Cruz, L., Rellermeyer, J. S. & Deursen, A. V., 2024, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) (CoRR).

    Publikation: Arbeitspapier/PreprintPreprint

  5. 2023
  6. Veröffentlicht

    The Performance of Distributed Applications: A Traffic Shaping Perspective

    Hasenoot, J. A., Rellermeyer, J. S. & Uta, A., 15 Apr. 2023, ICPE 2023 - Proceedings of the 2023 ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering. S. 207-220 14 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschungPeer-Review

  7. Veröffentlicht

    Log Parsing Evaluation in the Era of Modern Software Systems

    Petrescu, S., Den Hengst, F., Uta, A. & Rellermeyer, J. S., 2023, Proceedings : 2023 IEEE 34th International Symposium on Software Reliability Engineering, ISSRE 2023. IEEE Computer Society, S. 379-390 12 S. (Proceedings - International Symposium on Software Reliability Engineering, ISSRE).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschungPeer-Review

  8. Veröffentlicht

    Maintaining and Monitoring AIOps Models Against Concept Drift

    Poenaru-Olaru, L., Miranda da Cruz, L., Rellermeyer, J. S. & Van Deursen, A., 2023, 2023 IEEE/ACM 2nd International Conference on AI Engineering – Software Engineering for AI (CAIN). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 98-99 2 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschungPeer-Review

  9. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Maintenance Techniques for Anomaly Detection AIOps Solutions.

    Poenaru-Olaru, L., Karpova, N., Miranda da Cruz, L., Rellermeyer, J. S. & Deursen, A. V., 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)).

    Publikation: Arbeitspapier/PreprintPreprint

  10. Veröffentlicht

    QOMPLIANCE: Declarative Data-Centric Policy Compliance

    Oudejans, D., Zorin, A. & Rellermeyer, J. S., 2023, Proceedings of the 2023 IEEE Asia-Pacific Conference on Computer Science and Data Engineering, CSDE 2023. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschungPeer-Review

  11. Veröffentlicht

    Retrain AI Systems Responsibly! Use Sustainable Concept Drift Adaptation Techniques

    Poenaru-Olaru, L., Sallou, J., Miranda da Cruz, L., Rellermeyer, J. S. & Deursen, A. V., 2023, 2023 IEEE/ACM 7th International Workshop on Green And Sustainable Software, GREENS 2023. S. 17-18 2 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschungPeer-Review

  12. 2022
  13. Veröffentlicht

    Roadmap for edge AI: A Dagstuhl Perspective

    Ding, A. Y., Peltonen, E., Meuser, T., Aral, A., Becker, C., Dustdar, S., Hiessl, T., Kranzlmüller, D., Liyanage, M., Maghsudi, S., Mohan, N., Ott, J., Rellermeyer, J. S., Schulte, S., Schulzrinne, H., Solmaz, G., Tarkoma, S., Varghese, B. & Wolf, L., 1 März 2022, in: Computer communication review. 52, 1, S. 28-33 6 S.

    Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschungPeer-Review

  14. Veröffentlicht

    Are Concept Drift Detectors Reliable Alarming Systems? - A Comparative Study

    Poenaru-Olaru, L., Miranda da Cruz, L., Van Deursen, A. & Rellermeyer, J. S., 2022, Proceedings - 2022 IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2022. Tsumoto, S., Ohsawa, Y., Chen, L., Van den Poel, D., Hu, X., Motomura, Y., Takagi, T., Wu, L., Xie, Y., Abe, A. & Raghavan, V. (Hrsg.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 3364-3373 10 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschungPeer-Review

  15. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Future Computer Systems and Networking Research in the Netherlands: A Manifesto

    Iosup, A., Kuipers, F., Varbanescu, A. L., Grosso, P., Trivedi, A., Rellermeyer, J. S., Wang, L., Uta, A. & Regazzoni, F., 2022, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)).

    Publikation: Arbeitspapier/PreprintPreprint

  16. In-Memory Indexed Caching for Distributed Data Processing

    Uta, A., Ghit, B., Dave, A., Rellermeyer, J. & Boncz, P., 2022, Proceedings - 2022 IEEE 36th International Parallel and Distributed Processing Symposium, IPDPS 2022. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 104-114 11 S. (Proceedings - 2022 IEEE 36th International Parallel and Distributed Processing Symposium, IPDPS 2022).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschungPeer-Review

  17. 2021
  18. SGD_Tucker: A Novel Stochastic Optimization Strategy for Parallel Sparse Tucker Decomposition

    Li, H., Li, Z., Li, K., Rellermeyer, J., Chen, L. & Li, K., 1 Jan. 2021, in: IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. 32, 7, S. 1828-1841 14 S., 9309187.

    Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschungPeer-Review

  19. A Fresh Look at the Architecture and Performance of Contemporary Isolation Platforms

    van Rijn, V. J. & Rellermeyer, J., 2021, Proceedings of the 22nd ACM/IFIP International Middleware Conference.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschungPeer-Review

  20. Systematic Mapping Study on the Machine Learning Lifecycle

    Xie, Y., Miranda da Cruz, L., Heck, P. & Rellermeyer, J., 2021, Proceedings - 2021 IEEE/ACM 1st Workshop on AI Engineering - Software Engineering for AI, WAIN 2021. S. 70-73 4 S. 9474380

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschungPeer-Review

  21. 2020
  22. A Survey on Distributed Machine Learning

    Verbraeken, J., Wolting, M., Katzy, J., Kloppenburg, J., Verbelen, T. & Rellermeyer, J., 20 März 2020, in: ACM Computing Surveys (CSUR). 53, 2, 3377454.

    Publikation: Beitrag in FachzeitschriftÜbersichtsarbeitForschungPeer-Review

  23. Is Big Data Performance Reproducible in Modern Cloud Networks?

    Uta, A., Custura, A., Duplyakin, D., Jimenez, I., Rellermeyer, J., Maltzahn, C., Ricci, R. & Iosup, A., 25 Feb. 2020, Proceedings of the 17th USENIX Symposium on Networked Systems Design and Implementation, NSDI 2020. S. 513-527 15 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschungPeer-Review

  24. 2019
  25. Self-adaptive Executors for Big Data Processing

    Omranian Khorasani, S., Rellermeyer, J. & Epema, D., 13 Sept. 2019, Middleware 2019 - Proceedings of the 2019 20th International Middleware Conference. Association for Computing Machinery (ACM), S. 176-188 13 S. (Proceedings of the 20th International Middleware Conference).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschungPeer-Review

  26. Veröffentlicht

    Automatic seeding of an application programming interface (api) into a conversational interface

    Kashyap, S., Rellermeyer, J. S., Rozner, E. & Schaub, J. D., 20 Juni 2019, IPC Nr. G06F17/30684, G06F16/3344, G06N20/00, G06N99/005, Patent Nr. US20190188317A1, 15 Dez. 2017, Prioritätsdatum 15 Dez. 2017, Prioritätsnr. US15/843,119

    Publikation: Schutzrecht/PatentPatent

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