Publikationen
- 2024
- Veröffentlicht
Strategy Game-Playing with Size-Constrained State Abstraction
Xu, L., Perez-Liebana, D. & Dockhorn, A., 28 Aug. 2024, Proceedings of the 2024 IEEE Conference on Games, CoG 2024. IEEE Computer Society, (IEEE Conference on Computatonal Intelligence and Games, CIG).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Higher Replay Ratio Empowers Sample-Efficient Multi-Agent Reinforcement Learning
Xu, L., Liu, Z., Dockhorn, A., Perez-Liebana, D., Wang, J., Song, L. & Bian, J., 5 Aug. 2024, Proceedings of the 2024 IEEE Conference on Games, CoG 2024. IEEE Computer Society, (IEEE Conference on Computatonal Intelligence and Games, CIG).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Markov Senior: Learning Markov Junior Grammars to Generate User-specified Content
Oguz, M. K. & Dockhorn, A., 5 Aug. 2024, Proceedings of the 2024 IEEE Conference on Games, CoG 2024. IEEE Computer Society, (IEEE Conference on Computatonal Intelligence and Games, CIG).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Match Point AI: A Novel AI Framework for Evaluating Data-Driven Tennis Strategies
Nübel, C., Dockhorn, A. & Mostaghim, S., 5 Aug. 2024, Proceedings of the 2024 IEEE Conference on Games, CoG 2024. IEEE Computer Society, (IEEE Conference on Computatonal Intelligence and Games, CIG).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Online Optimization of Curriculum Learning Schedules using Evolutionary Optimization
Jiwatode, M., Schlecht, L. & Dockhorn, A., 5 Aug. 2024, Proceedings of the 2024 IEEE Conference on Games, CoG 2024. IEEE Computer Society, (IEEE Conference on Computatonal Intelligence and Games, CIG).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
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Personalized Dynamic Difficulty Adjustment Imitation Learning Meets Reinforcement Learning
Fuchs, R., Gieseke, R. & Dockhorn, A., 5 Aug. 2024, Proceedings of the 2024 IEEE Conference on Games, CoG 2024. IEEE Computer Society, (IEEE Conference on Computatonal Intelligence and Games, CIG).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
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Preface
Dockhorn, A., Loiacono, D., Mekler, E., Burelli, P. & Jiwatode, M., 5 Aug. 2024, 2024 IEEE Conference on Games (CoG). 3 S. (IEEE Conference on Computatonal Intelligence and Games, CIG).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
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AbstractSwarm Multi-Agent Logistics Competition: Multi-Agent Collaboration for Improving A Priori Unknown Logistics Scenarios
Apeldoorn, D., Dockhorn, A. & Panholzer, T., 1 Aug. 2024, GECCO 2024 Companion - Proceedings of the 2024 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. S. 1-2 2 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Guest Editorial: AI-eXplained (Part II)
Chung, P. C., Dockhorn, A. & Huang, J. W., 8 Feb. 2024, in: IEEE Computational Intelligence Magazine. 19, 1, S. 76-77 2 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Editorial in Fachzeitschrift › Forschung › Peer-Review
- 2023
- Veröffentlicht
Elastic Monte Carlo Tree Search
Xu, L., Dockhorn, A. & Perez-Liebana, D., Dez. 2023, in: IEEE Transactions on Games. 15, 4, S. 527-537 11 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
AutoRL Hyperparameter Landscapes
Mohan, A., Benjamins, C., Wienecke, K., Dockhorn, A. & Lindauer, M., 12 Nov. 2023, Conference Proceedings - Second International Conference on Automated Machine Learning. Band 228. 27 S. (Proceedings of Machine Learning Research; Band 228).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
AI-Explained: (Part I)
Chung, P. C., Dockhorn, A. & Huang, J. W., Nov. 2023, in: IEEE Computational Intelligence Magazine. 18, 4, S. 58-59 2 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Editorial in Fachzeitschrift › Forschung › Peer-Review
- Angenommen/Im Druck
Extended Abstract: AutoRL Hyperparameter Landscapes
Mohan, A., Benjamins, C., Wienecke, K., Dockhorn, A. & Lindauer, M., 15 Sept. 2023, (Angenommen/Im Druck) The 16th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2023).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
State and Action Abstraction for Search and Reinforcement Learning Algorithms
Dockhorn, A. & Kruse, R., 18 Apr. 2023, Studies in Computational Intelligence. Cham: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 181-198 18 S. (Studies in Computational Intelligence; Band 1087).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelwerk › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Evolutionary Optimization of Baba Is You Agents
Olson, C., Wagner, L. & Dockhorn, A., 2023, 2023 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2023. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Genetic Assessment Agent for High-School Student and Machine Co-Learning Model Construction on Computational Intelligence Experience
Lee, C. S., Wang, M. H., Chen, C. Y., Yang, F. J. & Dockhorn, A., 2023, 2023 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2023. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- 2022
Balancing Exploration and Exploitation in Forward Model Learning
Dockhorn, A. & Kruse, R., 3 Nov. 2022, Studies in Systems, Decision and Control. Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 1-19 19 S. (Studies in Systems, Decision and Control; Band 379).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelwerk › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Choosing Representation, Mutation, and Crossover in Genetic Algorithms
Dockhorn, A. & Lucas, S., 1 Nov. 2022, in: IEEE Computational Intelligence Magazine. 17, 4, S. 52-53 2 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Elastic Monte Carlo Tree Search with State Abstraction for Strategy Game Playing
Xu, L., Hurtado-Grueso, J., Jeurissen, D., Liebana, D. P. & Dockhorn, A., 2022, 2022 IEEE Conference on Games, CoG 2022. IEEE Computer Society, S. 369-376 8 S. (IEEE Conference on Computatonal Intelligence and Games, CIG; Band 2022-August).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
Evolutionary Algorithm for Parameter Optimization of Context Steering Agents
Dockhorn, A., Kirst, M., Mostaghim, S., Wieczorek, M. & Zille, H., 2022, in: IEEE Transactions on Games. 15, 1, S. 26-35 10 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review