Profilinformationen

Aditya Mohan

https://orcid.org/0000-0003-0092-3780
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Publikationen

  1. 2024
  2. Angenommen/Im Druck

    Towards Enhancing Predictive Representations using Relational Structure in Reinforcement Learning

    Mohan, A. & Lindauer, M., 30 Sept. 2024, (Angenommen/Im Druck) The 17th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2024).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Abstract in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  3. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Structure in Deep Reinforcement Learning: A Survey and Open Problems

    Mohan, A., Zhang, A. & Lindauer, M., Apr. 2024, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) in: Journal of Artificial Intelligence Research.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  4. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    AutoML in the Age of Large Language Models: Current Challenges, Future Opportunities and Risks

    Tornede, A., Deng, D., Eimer, T., Giovanelli, J., Mohan, A., Ruhkopf, T., Segel, S., Theodorakopoulos, D., Tornede, T., Wachsmuth, H. & Lindauer, M., 9 Feb. 2024, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) in: Transactions on Machine Learning Research.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  5. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    ARLBench: Flexible and Efficient Benchmarking for Hyperparameter Optimization in Reinforcement Learning

    Becktepe, J., Dierkes, J., Benjamins, C., Mohan, A., Salinas, D., Rajan, R., Hutter, F., Hoos, H., Lindauer, M. & Eimer, T., 2024, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) 17th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2024).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  6. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Instance Selection for Dynamic Algorithm Configuration with Reinforcement Learning: Improving Generalization

    Benjamins, C., Cenikj, G., Nikolikj, A., Mohan, A., Eftimov, T. & Lindauer, M., 2024, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  7. 2023
  8. Angenommen/Im Druck

    A Patterns Framework for Incorporating Structure in Deep Reinforcement Learning

    Mohan, A., Zhang, A. & Lindauer, M., 17 Sept. 2023, (Angenommen/Im Druck) The 16th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2023).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Abstract in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  9. Angenommen/Im Druck

    Extended Abstract: AutoRL Hyperparameter Landscapes

    Mohan, A., Benjamins, C., Wienecke, K., Dockhorn, A. & Lindauer, M., 15 Sept. 2023, (Angenommen/Im Druck) The 16th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2023).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  10. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    AutoRL Hyperparameter Landscapes

    Mohan, A., Benjamins, C., Wienecke, K., Dockhorn, A. & Lindauer, M., 20 Juli 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) Second International Conference on Automated Machine Learning.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung

  11. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Contextualize Me – The Case for Context in Reinforcement Learning

    Benjamins, C., Eimer, T., Schubert, F. G., Mohan, A., Döhler, S., Biedenkapp, A., Rosenhahn, B., Hutter, F. & Lindauer, M., 5 Juni 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) in: Transactions on Machine Learning Research. 2023, 6

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  12. Angenommen/Im Druck

    Learning Activation Functions for Sparse Neural Networks

    Loni, M., Mohan, A., Asadi, M. & Lindauer, M., 16 Mai 2023, (Angenommen/Im Druck) Second International Conference on Automated Machine Learning.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  13. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    MASIF: Meta-learned Algorithm Selection using Implicit Fidelity Information

    Ruhkopf, T., Mohan, A., Deng, D., Tornede, A., Hutter, F. & Lindauer, M., 18 Apr. 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) in: Transactions on Machine Learning Research.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  14. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Extended Abstract: Contextualize Me -- The Case for Context in Reinforcement Learning

    Benjamins, C., Eimer, T., Schubert, F. G., Mohan, A., Döhler, S., Biedenkapp, A., Rosenhahn, B., Hutter, F. & Lindauer, M., 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) The 16th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2023).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  15. 2022
  16. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Towards Meta-learned Algorithm Selection using Implicit Fidelity Information

    Mohan, A., Ruhkopf, T. & Lindauer, M., 7 Juni 2022, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) ICML Workshop on Adaptive Experimental Design and Active Learning in the Real World (ReALML).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review