Publikationen
- 2025
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
Mighty: A Comprehensive Tool for studying Generalization, Meta-RL and AutoRL
Mohan, A., Eimer, T., Benjamins, C., Lindauer, M. & Biedenkapp, A., Sept. 2025, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) 18th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Angenommen/Im Druck
Moments Matter: Stabilizing Policy Optimization using Return Distributions
Jabs, D., Mohan, A. & Lindauer, M., 15 Feb. 2025, (Angenommen/Im Druck) 2025 Multi-disciplinary Conference on Reinforcement Learning and Decision Making (RLDM 2025).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Abstract in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- 2024
- Angenommen/Im Druck
Towards Enhancing Predictive Representations using Relational Structure in Reinforcement Learning
Mohan, A. & Lindauer, M., 30 Sept. 2024, (Angenommen/Im Druck) The 17th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2024).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Abstract in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Instance Selection for Dynamic Algorithm Configuration with Reinforcement Learning: Improving Generalization
Benjamins, C., Cenikj, G., Nikolikj, A., Mohan, A., Eftimov, T. & Lindauer, M., 1 Aug. 2024, Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO). S. 563 - 566Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Structure in Deep Reinforcement Learning: A Survey and Open Problems
Mohan, A., Zhang, A. & Lindauer, M., Apr. 2024, in: Journal of Artificial Intelligence Research. 79, S. 1167-1236 70 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
AutoML in the Age of Large Language Models: Current Challenges, Future Opportunities and Risks
Tornede, A., Deng, D., Eimer, T., Giovanelli, J., Mohan, A., Ruhkopf, T., Segel, S., Theodorakopoulos, D., Tornede, T., Wachsmuth, H. & Lindauer, M., 9 Feb. 2024, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) in: Transactions on Machine Learning Research.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
ARLBench: Flexible and Efficient Benchmarking for Hyperparameter Optimization in Reinforcement Learning
Becktepe, J., Dierkes, J., Benjamins, C., Mohan, A., Salinas, D., Rajan, R., Hutter, F., Hoos, H., Lindauer, M. & Eimer, T., 2024, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) 17th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2024).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- 2023
- Veröffentlicht
AutoRL Hyperparameter Landscapes
Mohan, A., Benjamins, C., Wienecke, K., Dockhorn, A. & Lindauer, M., 12 Nov. 2023, Conference proceeding: Second Internatinal Conference on Automated Machine Learning. 27 S. (Proceedings of Machine Learning Research; Band 228).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Angenommen/Im Druck
A Patterns Framework for Incorporating Structure in Deep Reinforcement Learning
Mohan, A., Zhang, A. & Lindauer, M., 17 Sept. 2023, (Angenommen/Im Druck) The 16th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2023).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Abstract in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
Extended Abstract: AutoRL Hyperparameter Landscapes
Mohan, A., Benjamins, C., Wienecke, K., Dockhorn, A. & Lindauer, M., 20 Juli 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)). 6 S.Publikation: Konferenzbeitrag › Abstract › Forschung › Peer-Review
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
Contextualize Me – The Case for Context in Reinforcement Learning
Benjamins, C., Eimer, T., Schubert, F. G., Mohan, A., Döhler, S., Biedenkapp, A., Rosenhahn, B., Hutter, F. & Lindauer, M., 5 Juni 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) in: Transactions on Machine Learning Research.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
- Angenommen/Im Druck
Learning Activation Functions for Sparse Neural Networks
Loni, M., Mohan, A., Asadi, M. & Lindauer, M., 16 Mai 2023, (Angenommen/Im Druck) Second International Conference on Automated Machine Learning.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
MASIF: Meta-learned Algorithm Selection using Implicit Fidelity Information
Ruhkopf, T., Mohan, A., Deng, D., Tornede, A., Hutter, F. & Lindauer, M., 18 Apr. 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) in: Transactions on Machine Learning Research.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
Extended Abstract: Contextualize Me -- The Case for Context in Reinforcement Learning
Benjamins, C., Eimer, T., Schubert, F. G., Mohan, A., Döhler, S., Biedenkapp, A., Rosenhahn, B., Hutter, F. & Lindauer, M., 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) The 16th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2023).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- 2022
- Veröffentlicht
Towards Meta-learned Algorithm Selection using Implicit Fidelity Information
Mohan, A., Ruhkopf, T. & Lindauer, M., 2022, ICML Workshop on Adaptive Experimental Design and Active Learning in the Real World (ReALML).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review