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- 2024
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TIGQA: An Expert-Annotated Question-Answering Dataset in Tigrinya
Teklehaymanot, H. K., Fazlija, D., Ganguly, N., Patro, G. K. & Nejdl, W., 2024, Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation : LREC-COLING 2024. Calzolari, N., Kan, M-Y., Hoste, V., Lenci, A., Sakti, S. & Xue, N. (Hrsg.). S. 16142-16161 20 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- 2023
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SPaRKLE: Symbolic caPtuRing of knowledge for Knowledge graph enrichment with LEarning
Purohit, D., Chudasama, Y., Rivas, A. & Vidal, M. E., 5 Dez. 2023, K-CAP '23: Proceedings of the 12th Knowledge Capture Conference 2023. S. 44-52 9 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
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Unraveling the Hepatitis B Cure: A Hybrid AI Approach for Capturing Knowledge about the Immune System's Impact
Dost, S., Rivas, A., Begali, H., Ziegler, A., Aliabadi, E., Cornberg, M., Kraft, A. R. & Vidal, M. E., 5 Dez. 2023, K-CAP '23: Proceedings of the 12th Knowledge Capture Conference 2023. S. 241-249 9 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
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Mixed virtual element formulations for incompressible and inextensible problems
Böhm, C., Korelc, J., Hudobivnik, B., Kraus, A. & Wriggers, P., Dez. 2023, in: Computational mechanics. 72, 6, S. 1141-1174 34 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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Smartphone Based Detection of Vehicle Encounters
Schimansky, T. P. J., Wage, O., Golze, J. & Feuerhake, U., 15 Nov. 2023, IWCTS 2023 - Proceedings of the 16th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Computational Transportation Science. Omitaomu, O. A., Berres, A. & Xu, H. (Hrsg.). S. 42-51 10 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
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Semi-reduced order stochastic finite element methods for solving contact problems with uncertainties
Zheng, Z. & Nackenhorst, U., Nov. 2023, in: Computational mechanics. 72, 5, S. 991-1008 18 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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A machine learning approach coupled with polar coordinate based localized collocation method for inner surface identification in heat conduction problem
Chu, W. H., Fu, Z. J., Tang, Z. C., Xu, W. Z. & Zhuang, X. Y., 15 Okt. 2023, in: Computers and Mathematics with Applications. 148, S. 41-61 21 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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Spline-based smooth beam-to-beam contact model
Faccio Júnior, C. J., Gay Neto, A. & Wriggers, P., Okt. 2023, in: Computational mechanics. 72, 4, S. 663-692 30 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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RelTR: Relation Transformer for Scene Graph Generation
Cong, Y., Yang, M. Y. & Rosenhahn, B., 1 Sept. 2023, in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 45, 9, S. 11169 - 11183 15 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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Physics-informed deep learning for three-dimensional transient heat transfer analysis of functionally graded materials
Guo, H., Zhuang, X., Fu, X., Zhu, Y. & Rabczuk, T., Sept. 2023, in: Computational mechanics. 72, 3, S. 513-524 12 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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Physics-informed deep learning for melting heat transfer analysis with model-based transfer learning
Guo, H., Zhuang, X., Alajlan, N. & Rabczuk, T., 1 Aug. 2023, in: Computers and Mathematics with Applications. 143, S. 303-317 15 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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Training agents for unknown logistics problems
Schmid, E. & Becker, M., 24 Juli 2023, GECCO '23 Companion: Proceedings of the Companion Conference on Genetic and Evolutionary Computation. S. 243-246 4 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
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Efficient multiscale modeling of heterogeneous materials using deep neural networks
Aldakheel, F., Elsayed, E. S., Zohdi, T. I. & Wriggers, P., Juli 2023, in: Computational mechanics. 72, 1, S. 155-171 17 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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U p -Net: a generic deep learning-based time stepper for parameterized spatio-temporal dynamics
Stender, M., Ohlsen, J., Geisler, H., Chabchoub, A., Hoffmann, N. & Schlaefer, A., Juni 2023, in: Computational mechanics. 71, 6, S. 1227–1249 23 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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DC operating points of nonlinear circuits and generalized Carleman linearization
Weber, H. & Mathis, W., 19 Mai 2023, in: COMPEL - The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering. 42, 3, S. 787-803 17 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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Process Chain-Oriented Design Evaluation of Multi-Material Components by Knowledge-Based Engineering
Herrmann, K., Plappert, S., Gembarski, P. C. & Lachmayer, R., 10 Mai 2023, in: Algorithms. 16, 5, 247.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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A fully implicit and thermodynamically consistent finite element framework for bone remodeling simulations
Bittens, M. & Nackenhorst, U., Mai 2023, in: Computational mechanics. 71, 5, S. 853-866 14 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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A new mixed method for the biharmonic eigenvalue problem
Kosin, V., Beuchler, S. & Wick, T., 15 Apr. 2023, in: Computers and Mathematics with Applications. 136, S. 44-53 10 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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The Tiny-Tasks Granularity Trade-Off: Balancing Overhead Versus Performance in Parallel Systems
Bora, S., Walker, B. & Fidler, M., 1 Apr. 2023, in: IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. 34, 4, S. 1128-1144 17 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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Spectral Density Estimation Of Stochastic Processes Under Missing Data And Uncertainty Quantification With Bayesian Deep Learning
Chen, Y., Patelli, E., Edwards, B. & Beer, M., 2023, Ecomas Proceedia UNCECOMP 2023. (International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Science and Engineering; Band 5).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelwerk › Forschung › Peer-Review