Details
| Originalsprache | Deutsch |
|---|---|
| Seiten (von - bis) | 50 |
| Seitenumfang | 53 |
| Fachzeitschrift | massivUMFORMUNG |
| Jahrgang | 2025 |
| Ausgabenummer | 09 |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - Sept. 2025 |
Abstract
ML-Methoden vor.
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in: massivUMFORMUNG, Jahrgang 2025, Nr. 09, 09.2025, S. 50.
Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung
}
TY - JOUR
T1 - Data Mining für die Anwendung von künstlicher Intelligenz beim Gesenkschmieden
AU - Peddinghaus, Julius
AU - Brunotte, Kai
AU - Rothgänger, Marcel
AU - Behrens, Bernd-Arno
AU - Hinz, Lennart
AU - Kern, Pascal
PY - 2025/9
Y1 - 2025/9
N2 - Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) stellt für das Gesenkschmieden einen vielversprechenden Ansatz dar, um den aktuellen Herausforderungen im internationalen Wettbewerb zu begegnen. Die Grundlage dafür bildet das Data Mining, bei dem Daten systematisch erfasst werden, um immer leistungsfähiger werdende KI- und ML-Modelle anzuwenden. Dieser Beitrag stellt die Arbeiten am Institut für Umformtechnik und Umformmaschinen (IFUM) in der Befähigung von Schmiedeprozessen zur Implementierung vonML-Methoden vor.
AB - Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) stellt für das Gesenkschmieden einen vielversprechenden Ansatz dar, um den aktuellen Herausforderungen im internationalen Wettbewerb zu begegnen. Die Grundlage dafür bildet das Data Mining, bei dem Daten systematisch erfasst werden, um immer leistungsfähiger werdende KI- und ML-Modelle anzuwenden. Dieser Beitrag stellt die Arbeiten am Institut für Umformtechnik und Umformmaschinen (IFUM) in der Befähigung von Schmiedeprozessen zur Implementierung vonML-Methoden vor.
M3 - Artikel
VL - 2025
SP - 50
JO - massivUMFORMUNG
JF - massivUMFORMUNG
SN - 2366-5106
IS - 09
ER -