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ixAutoMLInteractive and Explainable Human-Centered AutoML

Projekt: Forschung

Mitwirkende

Publikationen

  1. 2023

  2. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Symbolic Explanations for Hyperparameter Optimization

    Segel, S., Graf, H., Tornede, A., Bischl, B. & Lindauer, M., 16 Mai 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) AutoML Conference 2023.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschungPeer-Review

  3. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Extended Abstract: Hyperparameters in Reinforcement Learning and How To Tune Them

    Eimer, T., Lindauer, M. & Raileanu, R., 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) The 16th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2023).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschungPeer-Review

  4. 2022

  5. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Enhancing Explainability of Hyperparameter Optimization via Bayesian Algorithm Execution

    Moosbauer, J., Casalicchio, G., Lindauer, M. & Bischl, B., 11 Juni 2022, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)).

    Publikation: Arbeitspapier/PreprintPreprint

  6. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Practitioner Motives to Use Different Hyperparameter Optimization Methods

    Hasebrook, N., Morsbach, F., Kannengießer, N., Zöller, M., Franke, J., Lindauer, M., Hutter, F. & Sunyaev, A., 3 März 2022, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) in: ACM Transactions on Computer-Human Interaction.

    Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschungPeer-Review

  7. Veröffentlicht

    PriorBand: HyperBand + Human Expert Knowledge

    Mallik, N., Hvarfner, C., Stoll, D., Janowski, M., Bergman, E., Lindauer, M. T., Nardi, L. & Hutter, F., 2022, 2022 NeurIPS Workshop on Meta Learning (MetaLearn).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschungPeer-Review

  8. Veröffentlicht

    π BO: Augmenting Acquisition Functions with User Beliefs for Bayesian Optimization.

    Hvarfner, C., Stoll, D., Souza, A. L. F., Lindauer, M., Hutter, F. & Nardi, L., 2022, Proceedings of the International conference on Learning Representation (ICLR).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschung

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