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Publikationen
2024
- Veröffentlicht
Instance Selection for Dynamic Algorithm Configuration with Reinforcement Learning: Improving Generalization
Benjamins, C., Cenikj, G., Nikolikj, A., Mohan, A., Eftimov, T. & Lindauer, M., 1 Aug. 2024, Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO). S. 563 - 566Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Verfahren zum Trainieren eines Algorithmus des maschinellen Lernens durch ein bestärkendes Lernverfahren
Eimer, T. (Erfinder*in), Hutter, F. (Erfinder*in), Lindauer, M. (Erfinder*in) & Biedenkapp, A. (Erfinder*in), 4 Apr. 2024, IPC Nr. G06N20/00, Patent Nr. DE102022210480A1, 4 Okt. 2022, Prioritätsdatum 4 Okt. 2022, Prioritätsnr. DE202210210480APublikation: Schutzrecht/Patent › Patent
2023
- Veröffentlicht
Towards Self-Adjusting Weighted Expected Improvement for Bayesian Optimization
Benjamins, C., Raponi, E., Jankovic, A., Doerr, C. & Lindauer, M., 24 Juli 2023, GECCO '23: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. S. 483 - 486 4 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
POLTER: Policy Trajectory Ensemble Regularization for Unsupervised Reinforcement Learning
Schubert, F., Benjamins, C., Döhler, S., Rosenhahn, B. & Lindauer, M., Apr. 2023, in: Transactions on Machine Learning Research. 2023, 4Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
- Angenommen/Im Druck
Self-Adjusting Weighted Expected Improvement for Bayesian Optimization
Benjamins, C., Raponi, E., Jankovic, A., Doerr, C. & Lindauer, M., 2023, (Angenommen/Im Druck) AutoML Conference 2023.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
2022
- Veröffentlicht
Automated Dynamic Algorithm Configuration
Adriaensen, S., Biedenkapp, A., Shala, G., Awad, N., Eimer, T., Lindauer, M. & Hutter, F., 30 Dez. 2022, in: Journal of Artificial Intelligence Research. 75, S. 1633-1699 67 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Towards Automated Design of Bayesian Optimization via Exploratory Landscape Analysis
Benjamins, C., Jankovic, A., Raponi, E., Blom, K. V. D., Lindauer, M. & Doerr, C., 17 Nov. 2022.Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Forschung › Peer-Review
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
PI is back! Switching Acquisition Functions in Bayesian Optimization
Benjamins, C., Raponi, E., Jankovic, A., Blom, K. V. D., Santoni, M. L., Lindauer, M. & Doerr, C., 2 Nov. 2022, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)).Publikation: Arbeitspapier/Preprint › Preprint
- Veröffentlicht
METHOD AND DEVICE FOR LEARNING A STRATEGY AND FOR IMPLEMENTING THE STRATEGY
Adriaenssen, S. (Erfinder*in), Biedenkapp, A. (Erfinder*in), Hutter, F. (Erfinder*in), Shala, G. (Erfinder*in), Lindauer, M. (Erfinder*in) & Awad, N. (Erfinder*in), 27 Jan. 2022, IPC Nr. G06N 3/ 12 A I, Patent Nr. US2022027743, Prioritätsdatum 23 Juli 2020, Prioritätsnr. DE202010209281Publikation: Schutzrecht/Patent › Patent
- Veröffentlicht
Verfahren und Vorrichtung zum Lernen einer Strategie und Betreiben der Strategie
Adriaenssen, S. (Erfinder*in), Biedenkapp, A. (Erfinder*in), Hutter, F. (Erfinder*in), Shala, G. (Erfinder*in), Lindauer, M. (Erfinder*in) & Awad, N. (Erfinder*in), 27 Jan. 2022, IPC Nr. G06N 3/ 08 A I, Patent Nr. DE102020209281, Prioritätsdatum 23 Juli 2020, Prioritätsnr. DE202010209281Publikation: Schutzrecht/Patent › Patent