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Algorithmkontrolle: Effizientes Lernen, um Algorithmenparameter zu steuern

Projekt: Forschung

Mitwirkende

Publikationen

  1. 2024

  2. Veröffentlicht

    Instance Selection for Dynamic Algorithm Configuration with Reinforcement Learning: Improving Generalization

    Benjamins, C., Cenikj, G., Nikolikj, A., Mohan, A., Eftimov, T. & Lindauer, M., 1 Aug. 2024, Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO). S. 563 - 566

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschungPeer-Review

  3. Veröffentlicht

    Verfahren zum Trainieren eines Algorithmus des maschinellen Lernens durch ein bestärkendes Lernverfahren

    Eimer, T. (Erfinder*in), Hutter, F. (Erfinder*in), Lindauer, M. (Erfinder*in) & Biedenkapp, A. (Erfinder*in), 4 Apr. 2024, IPC Nr. G06N20/00, Patent Nr. DE102022210480A1, 4 Okt. 2022, Prioritätsdatum 4 Okt. 2022, Prioritätsnr. DE202210210480A

    Publikation: Schutzrecht/PatentPatent

  4. 2023

  5. Veröffentlicht

    Towards Self-Adjusting Weighted Expected Improvement for Bayesian Optimization

    Benjamins, C., Raponi, E., Jankovic, A., Doerr, C. & Lindauer, M., 24 Juli 2023, GECCO '23: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. S. 483 - 486 4 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschungPeer-Review

  6. Veröffentlicht

    POLTER: Policy Trajectory Ensemble Regularization for Unsupervised Reinforcement Learning

    Schubert, F., Benjamins, C., Döhler, S., Rosenhahn, B. & Lindauer, M., Apr. 2023, in: Transactions on Machine Learning Research. 2023, 4

    Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschungPeer-Review

  7. Angenommen/Im Druck

    Self-Adjusting Weighted Expected Improvement for Bayesian Optimization

    Benjamins, C., Raponi, E., Jankovic, A., Doerr, C. & Lindauer, M., 2023, (Angenommen/Im Druck) AutoML Conference 2023.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschungPeer-Review

  8. 2022

  9. Veröffentlicht

    Automated Dynamic Algorithm Configuration

    Adriaensen, S., Biedenkapp, A., Shala, G., Awad, N., Eimer, T., Lindauer, M. & Hutter, F., 30 Dez. 2022, in: Journal of Artificial Intelligence Research. 75, S. 1633-1699 67 S.

    Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschungPeer-Review

  10. Veröffentlicht

    Towards Automated Design of Bayesian Optimization via Exploratory Landscape Analysis

    Benjamins, C., Jankovic, A., Raponi, E., Blom, K. V. D., Lindauer, M. & Doerr, C., 17 Nov. 2022.

    Publikation: KonferenzbeitragPaperForschungPeer-Review

  11. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    PI is back! Switching Acquisition Functions in Bayesian Optimization

    Benjamins, C., Raponi, E., Jankovic, A., Blom, K. V. D., Santoni, M. L., Lindauer, M. & Doerr, C., 2 Nov. 2022, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)).

    Publikation: Arbeitspapier/PreprintPreprint

  12. Veröffentlicht

    METHOD AND DEVICE FOR LEARNING A STRATEGY AND FOR IMPLEMENTING THE STRATEGY

    Adriaenssen, S. (Erfinder*in), Biedenkapp, A. (Erfinder*in), Hutter, F. (Erfinder*in), Shala, G. (Erfinder*in), Lindauer, M. (Erfinder*in) & Awad, N. (Erfinder*in), 27 Jan. 2022, IPC Nr. G06N 3/ 12 A I, Patent Nr. US2022027743, Prioritätsdatum 23 Juli 2020, Prioritätsnr. DE202010209281

    Publikation: Schutzrecht/PatentPatent

  13. Veröffentlicht

    Verfahren und Vorrichtung zum Lernen einer Strategie und Betreiben der Strategie

    Adriaenssen, S. (Erfinder*in), Biedenkapp, A. (Erfinder*in), Hutter, F. (Erfinder*in), Shala, G. (Erfinder*in), Lindauer, M. (Erfinder*in) & Awad, N. (Erfinder*in), 27 Jan. 2022, IPC Nr. G06N 3/ 08 A I, Patent Nr. DE102020209281, Prioritätsdatum 23 Juli 2020, Prioritätsnr. DE202010209281

    Publikation: Schutzrecht/PatentPatent

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