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Nachhaltige Gebäudesysteme

Organisation: Abteilung/Lehrgebiet

Adressentyp: Besucheradresse.
Herrenhäuser Str. 8
30419
Hannover
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Publikationen

  1. 2024
  2. Veröffentlicht

    Deep learning modeling in electricity load forecasting: Improved accuracy by combining DWT and LSTM

    Nabavi, S. A., Mohammadi, S., Motlagh, N. H., Tarkoma, S. & Geyer, P., Dez. 2024, in: Energy Reports. 12, S. 2873-2900 28 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  3. Veröffentlicht

    Machine learning in proton exchange membrane water electrolysis: A knowledge-integrated framework

    Chen, X., Rex, A., Woelke, J., Eckert, C., Bensmann, B., Hanke-Rauschenbach, R. & Geyer, P., 1 Okt. 2024, in: Applied energy. 371, 15 S., 123550.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  4. Veröffentlicht

    Explainable AI for engineering design: A unified approach of systems engineering and component-based deep learning demonstrated by energy-efficient building design

    Geyer, P., Singh, M. M. & Chen, X., Okt. 2024, in: Advanced Engineering Informatics. 62, C, 17 S., 102843.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  5. Veröffentlicht

    A holistic two-stage decision-making methodology for passive and active building design strategies under uncertainty

    Zong, C., Chen, X., Deghim, F., Staudt, J., Geyer, P. & Lang, W., 1 März 2024, in: Building and environment. 251, 111211.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  6. Veröffentlicht

    Toward reliable signals decoding for electroencephalogram: A benchmark study to EEGNeX

    Chen, X., Teng, X., Chen, H., Pan, Y. & Geyer, P., Jan. 2024, in: Biomedical Signal Processing and Control. 87, 105475.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  7. Veröffentlicht

    Flow Field Prediction with Various Air Inlet Positions Based on Convolutional Neural Network

    Wang, S. & Geyer, P., 2024, Proceedings of the 31st International Workshop on Intelligent Computing in Engineering. S. 146-155 10 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  8. 2023
  9. Veröffentlicht

    Component-Based Machine Learning for HVAC Systems Component Modeling

    Nabavi, S. A., Saluz, U., Mohammadi, S. & Geyer, P., 2023.

    Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Forschung › Peer-Review

  10. Veröffentlicht

    Feasibility Analysis of POD and Deep-Autoencoder for Reduced Order Modelling: Indoor Environment CFD Prediction

    Wang, S., Chen, X. & Geyer, P., 2023, in: Building Simulation Conference Proceedings. 18, S. 647-654 8 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzaufsatz in Fachzeitschrift › Forschung › Peer-Review

  11. Veröffentlicht

    HVAC System Performance Modeling Using Component-Based Machine Learning

    Nabavi, S. A., Saluz, U., Wolf, M. & Geyer, P., 2023, in: Building Simulation Conference Proceedings. 18, S. 2680-2687 8 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzaufsatz in Fachzeitschrift › Forschung › Peer-Review

  12. Veröffentlicht

    Pathway toward prior knowledge-integrated machine learning in engineering

    Chen, X. & Geyer, P., 2023, in: Building Simulation Conference Proceedings. 18, S. 2331-2338 8 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzaufsatz in Fachzeitschrift › Forschung › Peer-Review

  13. Veröffentlicht

    Semio: A meta-model for formalizing reusable parametric semantic architectural concepts for non-standard collaborative testable designing

    Saluz, U. & Geyer, P., 2023.

    Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Forschung › Peer-Review

  14. Veröffentlicht

    Sustainability recommendation system for process-oriented building design alternatives under multi-objective scenarios

    Chen, X. & Geyer, P., 2023.

    Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Forschung › Peer-Review

  15. 2022
  16. Veröffentlicht

    Robotic wood winding for architectural structures-computational design, robotic fabrication and structural modeling methods

    Margariti, G., Göbert, A., Ochs, J., Eversmann, P., Felita, F., Saluz, U., Geyer, P. & Lienhard, J., 18 Sept. 2022, Towards Radical Regeneration: Design Modelling Symposium Berlin 2022. Springer International Publishing AG, S. 269-282 14 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelwerk › Forschung › Peer-Review

  17. 2021
  18. Veröffentlicht

    A hybrid-model time-series forecasting approach for reducing the building energy performance gap

    Chen, X., Guo, T. & Geyer, P. F., 2021, EG-ICE 2021 Workshop on Intelligent Computing in Engineering, Proceedings. Abualdenien, J., Borrmann, A., Ungureanu, L.-C. & Hartmann, T. (Hrsg.). Berlin, S. 44-53 10 S. (EG-ICE 2021 Workshop on Intelligent Computing in Engineering, Proceedings).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  19. 2020
  20. Veröffentlicht

    Batteriespeicher in Nichtwohngebäuden: Untersuchungen zum Einsatz zur Lastspitzenkappung und Steigerung der Netzdienlichkeit

    Paul, E., 2020, Hannover. 113 S.

    Publikation: Qualifikations-/Studienabschlussarbeit › Dissertation

  21. 2008
  22. Veröffentlicht

    The Transformation of an Architectural Design into an Optimization Model: Design Intentions and Qualitative Aspects

    Geyer, P. F., 2008, eg-ice Workshop 2008.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review