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Institut für Künstliche Intelligenz

Organisation: Institute/Seminare

Adressentyp: Besucheradresse.
Appelstraße 9a
30167
Hannover
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Publikationen

  1. 2026
  2. Angenommen/Im Druck

    HyperSHAP: Shapley Values and Interactions for Explaining Hyperparameter Optimization

    Wever, M. D., Muschalik, M., Fumagalli, F. & Lindauer, M., 2026, (Angenommen/Im Druck) Proceedings of the Fortieth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2026).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  3. 2025
  4. Veröffentlicht

    Practitioner Motives to Use Different Hyperparameter Optimization Methods

    Hasebrook, N., Morsbach, F., Kannengießer, N., Zöller, M., Franke, J., Lindauer, M., Hutter, F. & Sunyaev, A., 9 Dez. 2025, in: ACM Transactions on Computer-Human Interaction. 32, 6, 59.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  5. Veröffentlicht

    Cross-Cultural Comparison of Argument Structures Among English Learners: Argument Proficiency, Patterns, and Communication Styles

    Chen, M. H., Chen, W. F., Mudgal, G. & Wachsmuth, H., Dez. 2025, in: ARGUMENTATION. 39, 4, S. 571-599 29 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  6. Veröffentlicht

    Towards Dynamic Priors in Bayesian Optimization for Hyperparameter Optimization

    Fehring, L., Wever, M., Spliethöver, M., Hennig, L., Wachsmuth, H. & Lindauer, M., 4 Nov. 2025, Workshop Track of the AutoML Conference . 15 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung

  7. Veröffentlicht

    Human and LLM-based Assessment of Teaching Acts in Expert-led Explanatory Dialogues

    Anagnostopoulou, A., Feldhus, N., Hsu, Y., Alshomary, M., Wachsmuth, H. & Sonntag, D., Nov. 2025, Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Discourse, Context and Document-Level Inferences (CODI 2025). Strube, M., Braud, C., Hardmeier, C., Li, J. J., Loaiciga, S., Zeldes, A. & Li, C. (Hrsg.). Suzhou, China, S. 166-181 16 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  8. Veröffentlicht

    Information Leakage Detection through Approximate Bayes-optimal Prediction

    Gupta, P., Wever, M. D. & Hüllermeier, E., Nov. 2025, in: Information Sciences. 719, 122419.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  9. Veröffentlicht

    Investigating the Impact of Conceptual Metaphors on LLM-based NLI through Shapley Interactions

    Sengupta, M., Muschalik, M., Fumagalli, F., Hammer, B., Hüllermeier, E., Ghosh, D. & Wachsmuth, H., Nov. 2025, Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025. Christodoulopoulos, C., Chakraborty, T., Rose, C. & Peng, V. (Hrsg.). Suzhou, China, S. 17393-17403 11 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  10. Veröffentlicht

    PerspectiveMod: A Perspectivist Resource for Deliberative Moderation

    Vecchi, E. M., Falk, N., Quensel, C., Jundi, I. & Lapesa, G., Nov. 2025, Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Suzhou, China, S. 34175-34198

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  11. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Neural Attention Search

    Deng, D. & Lindauer, M., 18 Sept. 2025, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) The Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  12. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Mighty: A Comprehensive Tool for studying Generalization, Meta-RL and AutoRL

    Mohan, A., Eimer, T., Benjamins, C., Lindauer, M. & Biedenkapp, A., Sept. 2025, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) 18th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  13. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Optimizing Time Series Forecasting Architectures: A Hierarchical Neural Architecture Search Approach

    Deng, D. & Lindauer, M., Sept. 2025, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) in: Transactions on Machine Learning Research. 2025-October

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  14. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Performance Prediction In Reinforcement Learning: The Bad And The Ugly

    Dierkes, J., Eimer, T., Lindauer, M. & Hoos, H., Sept. 2025, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) 18th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  15. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Towards Exploiting Early Termination for Multi-Fidelity Hyperparameter Optimization

    Graf, H., Fehring, L., Tornede, T., Tornede, A., Wever, M. D. & Lindauer, M., Sept. 2025, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) Workshop Track of the AutoML Conference .

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung

  16. Veröffentlicht

    RunAndSchedule2Survive: Algorithm Scheduling Based on Run2Survive

    Margraf, V., Naftali-Körner, T., Tornede, A. & Wever, M. D., 29 Aug. 2025, in: ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization. 5, 3, 17 S., 21.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  17. Veröffentlicht

    Investigating Co-Constructive Behavior of Large Language Models in Explanation Dialogues

    Fichtel, L., Spliethöver, M., Hüllermeier, E., Jimenez, P., Klowait, N., Kopp, S., Ngonga Ngomo, A., Robrecht, A., Scharlau, I., Terfloth, L., Vollmer, A. & Wachsmuth, H., 1 Aug. 2025, Proceedings of the 26th Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue. Béchet, F., Lefèvre, F., Asher, N., Kim, S. & Merlin, T. (Hrsg.). Avignon, France, S. 1-20 20 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  18. Veröffentlicht

    ArgInstruct: Specialized Instruction Fine-Tuning for Computational Argumentation

    Stahl, M., Ziegenbein, T., Park, J. & Wachsmuth, H., 27 Juli 2025, Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025. Che, W., Nabende, J., Shutova, E. & Pilehvar, M. T. (Hrsg.). S. 11103–11127 25 S. (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  19. Veröffentlicht

    OpenML: Insights from 10 years and more than a thousand papers

    Bischl, B., Casalicchio, G., Das, T., Feurer, M., Fischer, S., Gijsbers, P., Mukherjee, S., Müller, A. C., Németh, L., Oala, L., Purucker, L., Ravi, S., van Rijn, J. N., Singh, P., Vanschoren, J., van der Velde, J. & Wever, M., 11 Juli 2025, in: Patterns. 6, 7, 18 S., 101317.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  20. Veröffentlicht

    Exploring LLM Priming Strategies for Few-Shot Stance Classification

    Ajjour, Y. & Wachsmuth, H., Juli 2025, Proceedings of the 12th Argument Mining Workshop. Chistova, E., Cimiano, P., Haddadan, S., Lapesa, G. & Ruiz-Dolz, R. (Hrsg.). Vienna, Austria, S. 11-23 13 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  21. Veröffentlicht

    Investigating Subjective Factors of Argument Strength: Storytelling, Emotions, and Hedging

    Quensel, C., Falk, N. & Lapesa, G., Juli 2025, Proceedings of the 12th Argument mining Workshop. Vienna, Austria, S. 126-139

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  22. Veröffentlicht

    Toward Reasonable Parrots: Why Large Language Models Should Argue with Us by Design

    Musi, E., Kökciyan, N., Khatib, K. A., Ceolin, D., Dietz, E., Gutekunst, K. M., Hautli-Janisz, A., Santibáñez, C., Schneider, J., Scholz, J., Steging, C., Visser, J. & Wachsmuth, H., Juli 2025, Proceedings of the 12th Argument Mining Workshop. Chistova, E., Cimiano, P., Haddadan, S., Lapesa, G. & Ruiz-Dolz, R. (Hrsg.). Vienna, Austria, S. 24-31 8 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

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