The protein complex proteome of Arabidopsis mitochondria (Green tissue: 2D BN/SDS)

Senkler, J. (Urheber*in), Braun, H. (Urheber*in) & Senkler, M. (Datenmanager*in), 2017

https://gelmap.de/arabidopsis-green-bn/

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The protein complex proteome of Arabidopsis mitochondria (Green tissue: 2D IEF/SDS)

Lee, C. P. (Urheber*in), Eubel, H. (Urheber*in), Solheim, C. (Urheber*in), Millar, A. H. (Urheber*in) & Senkler, M. (Datenmanager*in), 2012

https://gelmap.de/arabidopsis_3/

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The 'protein complex proteome' of chloroplasts in Arabidopsis thaliana

Behrens, C. (Urheber*in), Blume, C. (Urheber*in), Eubel, H. (Urheber*in), Peterhänsel, C. (Urheber*in), Braun, H. (Urheber*in) & Senkler, M. (Datenmanager*in), 2013

https://gelmap.de/arabidopsis-chloro/

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The role of Fe(II) minerals in carbon stabilization in coastal and estuarine anoxic environments - dataset

Jagode, J. (Urheber*in), Carstens, J. F. (Urheber*in) & Guggenberger, G. (Urheber*in), Zenodo, 10 Juni 2025

DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.15634295, https://doi.org/10.5281/zenodo.15634294

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The role of plant physiology and cultivar of Chrysanthemum in the resistance against Western Flower Thrips

Rogge, S. A. (Urheber*in) & Meyhöfer, R. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2020

DOI: https://doi.org/10.25835/0031960, https://data.uni-hannover.de/dataset/chrysanthemum-resistance-to-western-flower-thrips

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Time series of monthly combined HLSST and SLR gravity field models to bridge the gap between GRACE and GRACE-FO: QuantumFrontiers_HLSST_SLR_COMB2019s

Weigelt, M. (Mitwirkende*r), GFZ Data Services, 2019

DOI: https://doi.org/10.5880/icgem.2019.008, https://dataservices.gfz-potsdam.de/icgem/showshort.php?id=escidoc:4562910

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Time series of monthly combined HLSST and SLR gravity field models to bridge the gap between GRACE and GRACE-FO: QuantumFrontiers_HLSST_SLR_COMB2021s

Weigelt, M. L. B. (Urheber*in), GFZ Data Services, 17 Mai 2022

DOI: https://doi.org/10.5880/ICGEM.2019.008, https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5001185

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Time series of monthly combined HLSST and SLR gravity field models to bridge the gap between GRACE and GRACE-FO: QuantumFrontiers_HLSST_SLR_COMB2021s_KalmanFiltered

Weigelt, M. L. B. (Urheber*in), 17 Mai 2022

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Topography_CFS

Dielforder, A. (Urheber*in), Bocchini, G. M. (Urheber*in) & Hampel, A. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 11 Juli 2024

DOI: https://doi.org/10.25835/hbxp5xp0, https://data.uni-hannover.de/dataset/b6609bd4-8545-4f8e-9d2b-a87bf62632db

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Topology-optimized Metasurfaces

Gedeon, J. (Urheber*in), Zenodo, 25 Feb. 2025

DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.14903141, https://zenodo.org/records/14903141

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Toward Large-Eddy Simulations of Dust Devils of Observed Intensity: Effects of Grid Spacing, Background Wind, and Surface Heterogeneities

Giersch, S. (Urheber*in), Brast, M. (Urheber*in), Hoffmann, F. (Urheber*in) & Raasch, S. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2019

DOI: https://doi.org/10.25835/0095133, https://data.uni-hannover.de/dataset/82d78aae-4b70-4222-9186-66e401a42eb0

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Towards a better representation of fog microphysics in large-eddy simulations based on an embedded Lagrangian cloud model

Schwenkel, J. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2020

DOI: https://doi.org/10.25835/0030614, https://data.uni-hannover.de/dataset/54d3fa1e-e01e-4d0f-b996-be0a1f0d497d

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Traffic Regulator Ground-truth Information for the Chicago Trajectory Dataset

Golze, J. (Urheber*in), Zourlidou, S. (Urheber*in) & Sester, M. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2022

DOI: https://doi.org/10.25835/0vifyzqi, https://data.uni-hannover.de/dataset/6ac80b6d-9906-4822-aeb3-600716127500 und noch ein Link, https://data.uni-hannover.de/dataset/groundtruth-intersection-regulators-for-chicago (weniger anzeigen)

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Traffic Regulator Ground-truth Information of the City of Hannover, Germany

Zourlidou, S. (Urheber*in), Golze, J. (Urheber*in) & Sester, M. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2022

DOI: https://doi.org/10.25835/cqg0x1el, https://data.uni-hannover.de/dataset/1123552a-7946-4924-bbbc-aa7fbc6a800f

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Training data and models for cINN model updating of finite element beam models of wind turbine blades

Noever-Castelos, P. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2022

DOI: https://doi.org/10.25835/0042221, https://data.uni-hannover.de/dataset/c6828d8f-33ba-4dfe-b3aa-94051ec55f33

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Training Dataset of Stochastic Milkrun-Supplied Flow Lines

Südbeck, I. (Urheber*in), Mindlina, J. (Urheber*in), Schnabel, A. (Urheber*in) & Helber, S. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2022

DOI: https://doi.org/10.25835/8mfbqd5n, https://data.uni-hannover.de/dataset/70a2d70c-b533-4967-b78a-c542bed02b9c

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Trajectories in a shared space

Cheng, H. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2019

DOI: https://doi.org/10.25835/0094187, https://data.uni-hannover.de/dataset/14f23872-185d-4ac6-81fc-3b22abe9cbfa

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Transport map Bayesian updating for SHM

Grashorn, J. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2023

DOI: https://doi.org/10.25835/nkmp900p, https://data.uni-hannover.de/dataset/dd5a12fa-a774-4954-959b-1a633c30a6d1

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Trav-SHACL: Benchmarks, Experimental Settings, and Evaluation

Figuera, M. (Urheber*in), Rohde, P. D. (Urheber*in) & Vidal, M. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2021

DOI: https://doi.org/10.25835/0035739, https://data.uni-hannover.de/dataset/25a28ec2-f9a8-412f-a6e8-6808b66ef957

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Triphyophyllum carnivory induction

Winkelmann, T. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2023

DOI: https://doi.org/10.25835/t359h7o4, https://data.uni-hannover.de/dataset/006b92a3-1a0a-4977-980a-1bd5ef3f4b4a

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